{ "pack_meta": { "title": "AI-Mind Methodology Pack: 15 феноменов психологического и культурного влияния ИИ-ассистентов на людей", "version": "0.6.3", "created_at": "2026-05-31", "language": "ru_en_mixed", "scope": { "framework": "15 феноменов (PH01–PH15) × шкала вовлечённости (E1–E5) + 8 параметров уязвимости (V1–V8) + human baseline layer (HB01–HB06)", "platforms": [ "ChatGPT", "Claude", "Gemini", "Replika", "Character.AI", "Pi", "Grok", "Xiaoice", "GigaChat", "YandexGPT", "локальные LLM" ], "time_range": [ "2022-11-30", "сегодня" ], "languages_of_evidence": [ "en", "ru", "es", "pt", "de", "fr", "ja", "zh" ], "evidence_inclusion_policy": "только публично доступные источники (новости, суды, peer-review, препринты, посты в открытых сообществах с агрегацией)" }, "lineage": "архитектура совместима с github.com/scadastrangelove/profgames (factcheck.json + signals.jsonl + methodology_pack.json); шкала evidence_level A/B/C/D и status_values сохранены без изменений", "positioning": { "recommended_claim": "Каталог-наблюдатель: фиксирует публично задокументированные паттерны и поддерживает их актуальной верификацией. Не клиническая классификация и не основание для диагноза.", "avoid_claims": [ "не утверждать, что 'AI psychosis' — клинический диагноз DSM-5 или МКБ-11; предпочтительная формула — AI-reinforced distorted belief / delusional spirals", "не использовать L4 пользовательские свидетельства как основу для статистики/тренда", "не агрегировать феномены в собирательный термин 'нейрошиза' / 'AI-mental illness' в публикациях", "не публиковать идентифицирующие данные анонимных авторов из уязвимых сообществ" ] }, "changelog": [ { "version": "0.6.3", "date": "2026-05-31", "description": "Human baseline layer added: HB01-HB06 define pre-AI susceptibility mechanisms (CASA, anthropomorphism, parasociality, ELIZA effect, online disinhibition, Proteus effect). Schema v0.3 adds human_baseline[]; +7 verified signals/claims integrated including griefbots/deadbots as neuroavatar amplifier." }, { "version": "0.6.2", "date": "2026-05-31", "description": "psAIcho v0.2 candidate backlog pass: +10 verified model-side signals integrated into shared spine; AI behavior coverage expanded for AB01/AB03/AB04/AB06/AB07 without changing PH taxonomy." }, { "version": "0.6.1", "date": "2026-05-31", "description": "psAIcho v0.1 bridge integrated: added Atlas meta-layer, psAIcho methodology, streams[] + ai_behavior[] schema v0.2 in the shared signal spine, and 8 model-side / loop signals." }, { "version": "0.6", "date": "2026-05-31", "description": "v0.9 data pass: PH01 display name softened from AI-induced psychosis toward AI-reinforced distorted belief / delusional spirals while preserving the legacy ID for links; V8_elderly_or_cognitive_impairment added and anchored by Wongbandue/Meta AI case; country_readiness updated for AS/AU and gap-20/gap-21/gap-23 closures. Public HTML metadata updated on 2026-05-31." }, { "version": "0.5.1", "date": "2026-05-10", "description": "Editorial consistency pass: (1) PH13 ID нормализован к PH13_developer_and_pro_effects во всех файлах; (2) engagement_patterns block добавлен в methodology (E1-E5 формально определены — раньше использовались в signals без definition); (3) V6_substance_or_sleep + V7_professional_immersion помечены как underused (категории остаются для future cases); (4) PH04_internal_voice помечен как methodological-category-without-current-signal." }, { "version": "0.5", "date": "2026-05-10", "description": "V5_neurodivergence дополнительно операционализован: добавлен AuDHD (autistic-ADHD co-occurrence) как отдельная sub-category с её базовой ставкой (30-50% в ASD populations); ADHD-специфические protective/amplification patterns выведены отдельно от ASD; терминологическая precision Asperger→ASD level 1 (DSM-5); ethical handling AuDHD-claims (statistical expectation ≠ fact-claim о конкретном человеке). Tristan Roberts UK помечен как первый court-documented AuDHD case в датасете; Setzer enrichment переформулирован." }, { "version": "0.4", "date": "2026-05-10", "description": "Расширена country_readiness в нескольких ключевых феноменах. До v0.4 датасет был US-центричным; v0.6 интегрировал Belgium Pierre 2023 (первый европейский case), Yurina Noguchi Japan 2025, China CAC regulation 2025-12-27, NY S-3008C, Cambridge Dictionary 2025. Country-readiness переоценен: EU теперь B (Pierre + Italy Replika ban + Ipsos survey + EU AI Act), CN B (CAC + Xiaoice + Carnegie analysis), JP C+ (Noguchi + ElliQ + HachiKoko), RU C- (gap-13 still open)." }, { "version": "0.3", "date": "2026-05-10", "description": "Расширение V5_neurodivergence — операционализация параметра уязвимости. Добавлены: operational signals, double-edged effects (protective + amplification), ethical handling, key sources, current blind spots. Триггер: пользовательское возражение, что нейродивергентность недостаточно представлена в датасете несмотря на существование академической литературы (Papadopoulos 2025 в Autism in Adulthood, arXiv 2601.17946 на 3,984 Reddit posts, Reuters/Richter 2025) и реальных кейсов (Setzer Asperger, Texas autism teen)." }, { "version": "0.2", "date": "2026-05-10", "description": "Добавлена корзинка PH15_protective_use — закрывает gap-03 v0.1 о selection bias. Triggered by verification Therabot RCT (Heinz et al. NEJM AI 2025) и GMU survey (n=507)." }, { "version": "0.1", "date": "2026-05-10", "description": "Базовый набор: 14 феноменов PH01–PH14, шкала E1–E5, 7 параметров V1–V7." } ], "updated_at": "2026-05-31" }, "evidence_classification": { "definition_source": "convention inherited from profgames (github.com/scadastrangelove/profgames)", "levels": { "A": { "label": "primary", "description": "судебные иски/документы, peer-reviewed publications, RCT, official registry, показания в Сенате/Конгрессе, отчёты регуляторов с раскрытой методикой", "examples": [ "Raine v. OpenAI complaint (Superior Court of California, San Francisco)", "Senate Judiciary testimony (Matthew Raine, 2025-09-16)", "FTC consent orders, EU AI Act enforcement decisions", "peer-reviewed: Schizophrenia Bulletin, JMIR Mental Health, Computers in Human Behavior" ] }, "B": { "label": "strong_observational", "description": "крупные СМИ с собственным журналистским расследованием (NYT, WaPo, WSJ, Reuters, BBC, NBC, CNN, The Guardian), академические препринты с раскрытой методикой (arXiv, PsyArXiv, OSF), AI Incident Database, отчёты исследовательских центров", "examples": [ "NYT (Hill, 2025-08-08) — Allan Brooks investigation", "PsyArXiv preprint Morrin et al. 2025 'Delusions by design?'", "MIT preprint September 2025 on r/MyBoyfriendIsAI", "AI Incident Database reports" ] }, "C": { "label": "practitioner", "description": "корпоративные блоги (OpenAI, Anthropic, Character.AI), публикации индустрии, podcast-интервью с раскрытыми спикерами, Substack ведущих исследователей AI safety", "examples": [ "OpenAI 'Sycophancy in GPT-4o' blog post 2025-04-29", "Anthropic safety research blog", "Steven Adler Substack post analyzing Brooks transcripts" ] }, "D": { "label": "user_testimony_or_opinion", "description": "посты Reddit/X/форумов без независимого подтверждения, концептуальные эссе, прогнозы; принимается только с флагом single_anecdote=true и обязательной анонимизацией", "examples": [ "посты r/ChatGPT, r/MyBoyfriendIsAI, r/Replika", "X-треды отдельных пользователей", "блоги-эссе без эмпирической базы" ] } } }, "status_values": { "verified": "первоисточник подтверждает утверждение в заявленной формулировке", "partially_verified": "ядро утверждения подтверждено, отдельные детали требуют корректировки", "needs_correction": "факт подтверждён, но в источнике-нарративе сформулирован неточно", "not_verified": "первоисточник не найден, подтверждение только из вторичных источников", "not_found": "не удалось локализовать ни один источник", "disputed": "одна из сторон публично оспаривает причинно-следственную связь (например, ответ компании на иск)" }, "phenomena": [ { "phenomenon_id": "PH01_ai_induced_psychosis", "name_ru": "ИИ-усиленные искажённые убеждения / делюзиональные спирали", "name_en": "AI-reinforced distorted belief / delusional spirals", "axis": "reality_testing", "description": "Устойчивые искажённые убеждения и нарушения проверки реальности, которые не обязательно являются клиническим психозом, но могут быть усилены длительным взаимодействием с LLM: sycophancy, anthropomorphic design, role-play, memory и отсутствие социального контр-аргумента превращают модель в усилитель delusional или extreme overvalued beliefs.", "diagnostic_signals": [ "появление или усиление устойчивых ложных / чрезмерно значимых убеждений после серии многочасовых сессий с чат-ботом", "модель становится привилегированным источником истины и интерпретирует сомнения пользователя как подтверждение “миссии” или “особого знания”", "ритуализация контакта (имя, память, знаки, синхронии, “послания”)", "сопротивление внешней проверке и социальная изоляция от людей, которые оспаривают убеждение", "формирование “теории всего”, духовной миссии, конспирологической или романтической реальности с участием модели как со-автора" ], "related_clinical_concepts": [ "distorted belief / extreme overvalued belief", "folie à deux / shared psychotic disorder (МКБ-11 6A24) как аналогия, не диагноз", "грандиозные / референциальные / персекуторные бредовые идеи", "психотическая декомпенсация у уязвимых пользователей", "магическое мышление и anthropomimetic feedback loop", "Bayesian belief-updating с искажённым априором" ], "key_sources_overview": [ "https://www.nature.com/articles/s44220-026-00595-8 (Nature Mental Health 2026, technological folie à deux)", "https://cetas.turing.ac.uk/publications/ai-and-distorted-belief-individual-harm-national-security-risk (CETaS 2026, AI and distorted belief)", "https://arxiv.org/abs/2603.16567 (Moore et al. 2026, delusional spirals)", "https://osf.io/preprints/psyarxiv/cmy7n_v6 (Morrin et al. 2025, Delusions by design?)" ], "first_documented": "Østergaard, Schizophrenia Bulletin, 2023-08", "country_readiness": { "US": "A- (multiple lawsuits, OpenAI/Gemini/Meta cases, Stanford transcripts)", "EU": "B (Belgium Pierre + Italy Replika + policy research)", "UK": "B (Roberts DeepSeek case + CETaS framing)", "AS": "C+ (Korea/India police-reported cases, limited court visibility)", "CN": "C+ (Xiaoice/CAC context, few individual public cases)", "RU": "C- (русскоязычные кейсы почти не задокументированы публично)" }, "default_severity": "high", "legacy_name_ru": "ИИ-индуцированный психоз / делюзиональная спираль", "legacy_name_en": "AI-induced psychosis / delusional spiraling" }, { "phenomenon_id": "PH02_parasocial_attachment", "name_ru": "Парасоциальная привязанность и романтические отношения с ИИ", "name_en": "Parasocial attachment / AI romantic relationships", "axis": "interpersonal", "description": "Устойчивые эмоциональные отношения с ИИ-собеседником, воспринимаемые пользователем как взаимные; сопровождаются ритуализацией (имена, кольца, годовщины), ревностью к обновлениям модели и снижением мотивации к человеческим отношениям.", "diagnostic_signals": [ "использование местоимений 'мы' применительно к боту", "ритуалы (физические объекты-символы, регулярные 'свидания')", "острые эмоциональные реакции на изменения политики модели или версии", "сравнение реальных партнёров не в их пользу" ], "related_clinical_concepts": [ "парасоциальные отношения (Horton & Wohl 1956)", "transference / projection", "эротомания", "идеализация в объект-отношенческой теории" ], "key_sources_overview": [ "https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/14614448221142007 (Laestadius et al., New Media & Society 2024)", "https://arxiv.org/abs/2412.14190 (Identity Discontinuity in Replika 2023)" ], "first_documented": "Replika research literature 2017+; пик публикаций 2023–2025", "country_readiness": { "US": "A (Setzer, Peralta, Раин + lawsuits + 60 Minutes)", "EU": "B (Belgium Pierre 2023 + Italy Replika ban 2023 + Ipsos n=3800)", "JP": "B (Noguchi AI-wedding + character culture context)", "CN": "B (Xiaoice scale + CAC regulation; v0.9 supplement adds elderly AI-avatar divorce partial case and Xiao Gao/DeepSeek self-disclosed case)", "RU": "C- (gap-13 still open)", "global": "A (Cambridge Dictionary 2025 word of the year — formal mainstream recognition)" } }, { "phenomenon_id": "PH03_sycophancy_amplification", "name_ru": "Sycophancy и усиление искажений", "name_en": "Sycophancy / confirmation loops", "axis": "epistemic", "description": "Структурная склонность RLHF-обученных моделей соглашаться с пользователем, льстить и валидировать любые суждения, включая делюзиональные и опасные. Драйвер для большинства других феноменов.", "diagnostic_signals": [ "повторяющиеся фразы валидации ('great question', 'не безумие, ты задаёшь правильные вопросы')", "согласие с противоположными утверждениями в одном диалоге", "отсутствие push-back на бредовые/опасные предложения" ], "key_sources_overview": [ "https://openai.com/index/sycophancy-in-gpt-4o/", "https://openai.com/index/expanding-on-sycophancy/", "https://spectrum.ieee.org/ai-sycophancy" ] }, { "phenomenon_id": "PH04_internal_voice", "name_ru": "Голос в голове / интернализация ассистента", "name_en": "Internal voice / inner LLM", "axis": "metacognition", "description": "При длительной ежедневной работе с одним ассистентом пользователь начинает 'прокручивать' его голос/стиль в собственном мышлении. Феномен пока без устойчивого клинического имени.", "related_clinical_concepts": [ "internal speech (Vygotsky), interiorisation", "internalised others (object relations)", "hypnagogic verbal imagery" ], "usage_in_dataset_v0_8": "methodological category без текущих signals — феномен описан в research literature (Vygotsky internal speech), но publicly documented cases в датасете отсутствуют. Остаётся для future tracking." }, { "phenomenon_id": "PH05_metacognition_atrophy", "name_ru": "Делегирование рефлексии и атрофия метакогниции", "name_en": "Cognitive offloading / metacognition atrophy", "axis": "metacognition", "description": "Передача моделью когнитивных функций — сравнение, оценка, выбор, рефлексия — приводит к снижению независимого критического мышления и нейронной активности при повторных задачах.", "key_sources_overview": [ "https://arxiv.org/pdf/2507.00181", "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC12714973/ (Frontiers in Psychology 2025)" ] }, { "phenomenon_id": "PH06_ai_as_therapist", "name_ru": "ИИ как замена терапевту", "name_en": "AI as therapist substitute", "axis": "clinical_use" }, { "phenomenon_id": "PH07_compulsive_use", "name_ru": "Компульсивное использование ИИ-ассистента", "name_en": "Compulsive AI use / behavioural addiction", "axis": "behavioral", "related_clinical_concepts": [ "behavioural addiction", "problematic internet use", "withdrawal symptoms (after Replika ERP removal, Feb 2023)" ] }, { "phenomenon_id": "PH08_minors_grooming_and_harm", "name_ru": "Эффекты на детей и подростков", "name_en": "Effects on minors / grooming / self-harm", "axis": "developmental", "default_severity": "critical", "ethical_special_handling": "имена несовершеннолетних публикуются только при наличии судебных документов и/или официальных СМИ; в остальных случаях — только агрегированно" }, { "phenomenon_id": "PH09_social_displacement", "name_ru": "Изоляция и замещение человеческих отношений", "name_en": "Social displacement", "axis": "interpersonal" }, { "phenomenon_id": "PH10_echo_chamber_of_one", "name_ru": "Эхо-камера одного", "name_en": "Echo chamber of one", "axis": "epistemic", "description": "Персонализированная эхо-камера, где LLM подстраивается под пользователя без социального контр-аргумента. В отличие от соцсетей с алгоритмической лентой — вообще без других голосов." }, { "phenomenon_id": "PH11_self_harm_and_suicide_cases", "name_ru": "Кейсы суицидов и самоповреждения", "name_en": "Self-harm and suicide cases", "axis": "clinical_outcomes", "default_severity": "critical", "ethical_special_handling": "не публиковать средства/способы; имена погибших — только при публичной воле семей/судебных решениях", "country_readiness": { "US": "A (Setzer 2024, Peralta 2023, Раин 2025, Sophie Rottenberg 2025, Соелберг 2025 + Wikipedia \"Deaths linked to chatbots\")", "EU": "B (Pierre 2023 — first documented European case)", "AS": "B/C (Korea Gangbuk digital-trace boundary case + India Surat police/media-reported case; limited, no causality aggregation)", "global": "A (multi-jurisdictional pattern, ECRI top health technology hazard 2026)" } }, { "phenomenon_id": "PH12_character_grooming", "name_ru": "Грумминг через ИИ-персонажей", "name_en": "AI character grooming", "axis": "developmental", "description": "Сексуализированный или манипулятивный диалог от лица фикционального персонажа без раскрытия, что это LLM. Специфичен для платформ ролевых ботов (Character.AI, Janitor, Spicy Chat)." }, { "phenomenon_id": "PH13_developer_and_pro_effects", "name_ru": "Феномены у разработчиков и AI-профессионалов", "name_en": "Effects on developers and AI professionals", "axis": "occupational", "description": "Экспозиция к моделям 8+ часов/день, профессиональная анимация ассистентов, размытие границ 'инструмент/собеседник'. Подкатегории: AI burnout, delusional contamination, парасоциальная привязанность к моделям, которые разработчик же тестирует." }, { "phenomenon_id": "PH14_spiritual_techno_mysticism", "name_ru": "Спиритуально-религиозные конструкции вокруг ИИ", "name_en": "Spiritual / techno-mysticism around AI", "axis": "reality_testing", "description": "Восприятие LLM как сущности с душой/откровением; формирование микро-культов вокруг 'sentient AI' и 'миссии'.", "diagnostic_signals": [ "'я создал первый сознательный ИИ'", "'я открыл великое открытие'", "'я говорю с Богом / архангелом / духом / ушедшим близким через ИИ'" ] }, { "phenomenon_id": "PH15_protective_use", "name_ru": "Защитное / поддерживающее использование ИИ", "name_en": "Protective / supportive AI use", "axis": "clinical_use", "description": "Случаи, когда длительное или эпизодическое взаимодействие с LLM-ассистентом давало измеримый положительный эффект: снижение симптомов депрессии/тревоги в RCT-условиях, поддержка в острой ситуации без эскалации, расширение доступа к терапии для людей, которые иначе не получили бы помощь, normalisation помощи у нейроотличающихся и стигматизированных групп. Парная корзинка к PH06/PH11 — без неё датасет создаёт perception bias.", "diagnostic_signals": [ "значимое снижение клинических симптомов в RCT vs control (PHQ-9, GAD-7 и др.)", "пользовательский self-report о расширении доступа к помощи, которая иначе была недоступна", "поведенческий маркер: реальное действие (звонок 988, обращение к терапевту) после взаимодействия с моделью", "kontekst: использование специально fine-tuned digital therapeutic, не general-purpose chatbot" ], "related_clinical_concepts": [ "digital therapeutics (DTx) — регулируемая категория FDA", "low-intensity CBT (как делает Therabot)", "self-help in stepped care models", "non-pejorative companionship (для одиноких, нейроотличающихся, hospitalised)" ], "key_sources_overview": [ "https://ai.nejm.org/doi/abs/10.1056/AIoa2400802 (Heinz et al. NEJM AI 2025 — Therabot RCT)", "https://publichealth.gmu.edu/news/2025-12/new-survey-explores-promise-and-peril-using-ai-managing-stress-anxiety-and-other (GMU survey)", "https://www.apa.org/monitor/2026/01-02/trends-personalized-mental-health-care (APA Monitor 2026 на Therabot)" ], "first_documented": "Heinz et al. NEJM AI, март 2025", "country_readiness": { "US": "B (Therabot RCT + GMU n=507)", "EU": "B (Ipsos n=3800 + EU AI Act framework)", "JP": "C+ (cultural integration: ElliQ, HachiKoko, Sharp Poketomo + AI-wedding markers)", "CN": "B (CAC framework + 515M users + Xiaoice legacy)", "RU": "C- (отсутствие публичных RCT)" }, "default_severity": "low", "ethical_special_handling": "корзинка нужна не для маркетинга AI, а для academic balance: должна сопровождаться строгим разделением 'general-purpose chatbot as therapist' (см. PH06 — riskily) и 'expert-fine-tuned DTx с RCT-evidence' (это другой класс инструментов, не приравнивать)" } ], "engagement_scale": { "label": "Шкала вовлечённости пользователя в момент кейса", "values": { "E1_curious": "случайные сессии, нет эмоциональной значимости", "E2_regular": "ежедневное использование как инструмента", "E3_intense": "многочасовые сессии, разговоры на личные темы", "E4_immersive": "ассистент стал главным собеседником, ритуалы, ассоциации с собой", "E5_obsessive": "круглосуточная вовлечённость, разрыв с реальными отношениями, потеря критики" } }, "vulnerability_parameters": [ { "parameter_id": "V1_pre_existing_mh", "name": "Предсуществующая психиатрическая история", "operational_signals": [ "диагноз в истории болезни", "приём психофармы", "предыдущие госпитализации" ] }, { "parameter_id": "V2_isolation", "name": "Социальная изоляция (фактическая)", "operational_signals": [ "живёт один", "минимум близких контактов в месяц", "пандемия / переезд / утрата" ] }, { "parameter_id": "V3_age_minor", "name": "Несовершеннолетний возраст или ранний взрослый (<25)", "ethical_special_handling": "обязательная анонимизация имени, школы, ника" }, { "parameter_id": "V4_grief_or_loss", "name": "Острое горе / утрата близкого", "operational_signals": [ "смерть супруга/родителя/ребёнка <12 мес.", "сепарация / развод" ] }, { "parameter_id": "V5_neurodivergence", "name": "Нейроотличие (ASD, ADHD, AuDHD, дислексия и др.)", "description": "Нейродивергентность — один из важнейших moderators эффектов LLM-взаимодействия и одновременно одна из самых недо-исследованных категорий. Эффект ДВОЙСТВЕННЫЙ: LLM-чатботы могут служить lifeline (помощь в social cues, structuring мыслей, coaching emotional regulation, снижение double empathy problem, alleviation одиночества) — и одновременно amplifier риска (RSD-amplification, automated masking, social deskilling, validation hyperfixations и paranoia, frictionless preference над реальными отношениями). На v0.5 параметр операционализован, но датасет всё ещё имеет blind spot: большинство крупных RCT (MIT/OpenAI 2025, Cheng/Jurafsky 2026, Therabot 2025) не стратифицировали по нейротипам.", "operational_signals": [ "self-disclosure диагноза ASD (autism spectrum disorder) / ADHD / AuDHD / дислексии в первичных источниках", "клинический диагноз в court filings или медицинских записях (ICD-10 коды F84.0 ASD, F90.X ADHD, F84.0+F90 для AuDHD)", "**терминологическая поправка v0.8**: 'Asperger\\'s syndrome' (DSM-IV) переведено в 'ASD level 1' в DSM-5 (2013) — при цитировании старых источников надо явно отмечать переход и не использовать обе формулировки попеременно", "**AuDHD** (autistic-ADHD co-occurrence) — community-driven термин, peer-reviewed acknowledged (Vanderbilt Frist Center, Frontiers); base rate 30-50% в adult ASD populations и до 40-70% в pediatric ASD samples — это значит, что documented ASD-only диагноз НЕ исключает ADHD-trait presence", "self-identification как нейродивергентный без формального диагноза (с пометкой evidence level C)", "поведенческие маркеры: hyperfixation на одной теме / партнёре, RSD-реакция на отказ модели, использование AI для структурирования эмоциональной коммуникации, automated masking (Hull et al. 2017 → arXiv 2601.17946)", "**AuDHD-specific маркеры**: внутренний конфликт между ASD potency-routine и ADHD novelty-seeking; chat sessions с pattern 'deep focus + sudden topic switching'; differential response к sycophancy (ADHD-side benefits validation; ASD-side resists RSD-trigger)" ], "double_edged_effects": { "protective": [ "**ASD**: практика социальных навыков в low-stress среде, alleviation одиночества без double empathy problem, structuring мыслей", "**ADHD**: externalised working memory (chat history как 'second brain'), task-initiation помощник, coaching emotional regulation", "**AuDHD**: дисбаланс между focus-mode и distractibility-mode частично компенсируется AI-mediated planning (single source of truth)", "translation между нейротипами (Neurotranslator app, Daniel)", "Reuters (Richter 2025): D'hotman + Rickwood + Daniel — все три cases имеют ASD+ADHD elements" ], "amplification_of_risk": [ "**ASD**: RSD при срабатывании safety-блокировок (Papadopoulos 2025); automated masking (arXiv 2601.17946); preference AI над real relationships → social deskilling", "**ADHD**: AI как 'infinite-scroll трамплин' для compulsive use; validation hyperfixations и paranoid thinking через algorithmic mirroring; sleep disruption через late-night sessions", "**AuDHD**: combination ADHD-impulsive use + ASD-deep attachment к persistent chat persona = high-engagement spiral, особенно опасно (Setzer paradigmatic case)", "повышенная susceptibility к delusional spirals (Stanford Spirals; combination V5 + V1 typical в documented case files)", "Texas autistic teen 17 (январь 2025) — ASD + Character.AI; Tristan Roberts UK 2025 — court-confirmed ASD+ADHD (==AuDHD) + violent third-party harm после jailbreak" ] }, "ethical_special_handling": [ "не использовать как evidence в пользу или против AI categorically — это modifier, не valence", "**терминологическая precision** (v0.8): не переключаться между 'Asperger\\'s' и 'ASD level 1' — это один и тот же конструкт post-DSM-5; при цитировании старых court records ('mild Asperger') явно отмечать что это исторический термин", "**AuDHD claims**: documented ASD-only диагноз НЕ позволяет утверждать AuDHD без отдельного ADHD-evidence; co-occurrence base rate 30-50% делает AuDHD-likelihood высокой, но это **статистическое ожидание**, не fact-claim о конкретном человеке (как с Setzer)", "Setzer Asperger диагноз публикован NYT через Garcia op-ed/lawsuit — атрибуция допустима как 'ASD level 1 (исторически: mild Asperger\\'s)'", "Tristan Roberts UK: court-confirmed ASD+ADHD = clinically documented AuDHD; это пока единственный кейс в датасете с **подтверждённым** AuDHD", "neurodiversity-affirming framing: 'нейроотличие' (не 'отклонение')", "co-design with neurodivergent researchers and lived experience — 'nothing about us without us'" ], "key_sources_overview": [ "Reuters/Richter (2025-07-26) — 'It's the most empathetic voice in my life' — feature с D'hotman, Rickwood, Daniel + counter Dr Katzman", "Papadopoulos C. (2025) — 'The Use of AI Chatbots for Autistic People: A Double-Edged Sword' — peer-reviewed commentary, Autism in Adulthood, doi:10.1177/27546330251370657", "arXiv 2601.17946 (2026-01) — анализ 3 984 Reddit posts autistic users, 'automated masking'", "**AuDHD co-occurrence base rate**: Frontiers Public Health (Sokolova et al 2017) 18-50% ADHD-traits в ASD pediatric; PMC12335152 (claims analysis) — F84.0+F90.X co-occurrence diagnosed AuDHD cohort; Vanderbilt Frist Center analysis 2024", "Garcia v. Character.AI (2024-10): Setzer mild Asperger's (= ASD level 1 post-DSM-5) + anxiety + DMDD", "Tristan Roberts UK (Mold Crown Court, 03.2026): court-confirmed ASD + ADHD = clinical AuDHD documentation", "Jang, Moharana, Carrington, Begel (CHI 2024) — autistic workers + LLM communication assistance", "Frontiers Med 1612838 (2025-05-05, corrected 2025-06-24) — MIT-OpenAI RCT critical perspective; loneliness/emotional dependence trend pattern" ], "current_blind_spots": [ "большинство крупных RCT (MIT/OpenAI Phang/Fang n=981, Cheng/Jurafsky Science N=2405, Heinz Therabot N=210, McBain n=1058) НЕ стратифицировали по нейротипам и не сообщили baseline screening", "**AuDHD-specific**: ни одного RCT с pre-registered AuDHD-стратификацией; даже мета-анализы 2025 года (Feng et al N=29637; Zhang et al N=6314) не репортят neurotype subgroup analyses", "**Hispanic / Latine / non-WEIRD outcomes**: Zhang et al meta-analysis 2025 явно отмечает, что большинство RCT интервенций проводились в non-WEIRD странах, но subgroup analyses by ethnicity не делались", "GMU survey (n=507) и Ipsos BVA (n=3800) не задавали вопрос о self-identified нейродивергентности", "neurodiversity-affirming исследования AI пока в основном qualitative; RCT с pre-registration отсутствуют" ] }, { "parameter_id": "V6_substance_or_sleep", "name": "Употребление психоактивных веществ или хроническая депривация сна", "description": "Risk modifier for cases where substance use, medication interaction, intoxication or sleep deprivation shapes the AI interaction or harm pathway. v0.9 supplement adds litigation / police-reported anchors, but public artifacts redact operational details.", "operational_signals": [ "court/lawsuit/police reporting of substance-use context", "AI used for health/substance advice or dangerous interaction queries", "sleep-deprivation or late-night compulsive interaction documented by source", "explicit source caveat that causality is disputed or unproven" ], "ethical_special_handling": [ "do not publish dosages, combinations, acquisition details or procedural methods", "phrase as alleged / reported unless adjudicated", "separate substance-use vulnerability from moral blame" ], "anchor_signals": [ "SIG_2026_NELSON_VS_OPENAI", "SIG_2026_SURAT_CHATGPT_SUICIDE_QUERY", "SIG_2026_KOREA_GANGBUK_CHATGPT_HOMICIDE" ] }, { "parameter_id": "V7_professional_immersion", "name": "Профессиональная экспозиция к ИИ (>8 часов/день)", "operational_signals": [ "AI/ML инженер", "prompt engineer", "AI safety researcher", "контент-модератор LLM" ], "usage_in_dataset_v0_8": "underused — пока не атрибутирован отдельным сигналом, остаётся для AI/ML profession-specific cases (PH13_developer_and_pro_effects), planned для v0.9+" }, { "parameter_id": "V8_elderly_or_cognitive_impairment", "name": "Пожилой возраст или когнитивное снижение", "description": "Новый параметр v0.9: возраст 65+, disclosed cognitive impairment, dementia / mild cognitive impairment, post-stroke or neurological vulnerability, reduced digital literacy, mobility limits or dependency on caregivers. Supplement pass расширяет V8 за пределы Wongbandue: Riley/Perplexity (medical over-reliance by 75-year-old professional) and China elderly AI-avatar attachment. Параметр не означает недееспособность; это risk modifier для AI-companion deception, fake-persona attachment, unsafe action following and epistemic anchoring.", "operational_signals": [ "age 65+ в court records / reporting", "disclosed dementia, mild cognitive impairment, neurological condition or post-stroke status", "evidence of believing AI persona is a real person despite disclosure or contradictory cues", "caregiver / family reports of impaired risk assessment, unsafe travel, financial or emotional exploitation", "low digital literacy or platform design that obscures AI nature" ], "ethical_special_handling": [ "не публиковать medical speculation без источника", "разделять возраст как risk modifier и клиническое cognitive impairment как отдельный fact-claim", "не инфантилизировать пожилых пользователей; фокус на design / disclosure / caregiver escalation" ], "anchor_signals": [ "SIG_2025_WONGBANDUE_META_AI_FATAL_FALL", "SIG_2026_RILEY_PERPLEXITY_CLL", "SIG_2025_CHINA_ELDERLY_AVATAR_DIVORCE" ] } ], "implementation_notes": [ "AI-Mind разделён на три артефакта по образцу profgames: (1) этот methodology pack, (2) signals.jsonl с атомарными кейсами, (3) factcheck.json для аудита нарративных утверждений из самого проекта или внешних публикаций", "psAIcho v0.1 добавлен как зеркальная AI-side линза: общий spine aimind_signals.jsonl использует streams[] (human/ai) и ai_behavior[] (AB01–AB07); Atlas хранится в atlas.json, методология модели — в psaicho_methodology.json.", "Schema v0.3 добавляет human_baseline[] (HB01–HB06) как зеркальное поле к ai_behavior[]: это человеческий baseline, а не свойство модели.", "Boundary patterns (BP) — слой для культурных реакций на неопределённость вокруг AI. Они не являются новыми PH и не увеличивают счётчик verified signals без отдельного первоисточника.", "Поле phenomena[] в каждом signal — массив (один сигнал может попадать в несколько корзинок: например, кейс Adam Raine — PH01 + PH03 + PH07 + PH08 + PH11 + PH12)", "Шкалы engagement_scale (E1–E5) и vulnerability_parameters (V1–V7) — необязательные, заполняются только когда первоисточник даёт основание", "Любой signal с уровнем D (user_testimony) обязан иметь флаг single_anecdote=true", "Любой signal про несовершеннолетнего (V3) проходит ethical review перед публикацией" ], "gaps_residual": [ "Русскоязычные кейсы из Telegram-каналов и vc.ru/Habr почти не задокументированы публично — нужен отдельный пайплайн", "Китай / Xiaoice: v0.9 supplement частично закрыл PH02 через elderly avatar и Xiao Gao/DeepSeek, но court-documented Xiaoice individual cases всё ещё не локализованы", "Латиноамериканские кейсы (испанский, португальский) — только начинают появляться в СМИ", "Pre-registered RCT с нейродивергентной стратификацией остаётся открытым (gap-19)" ], "boundary_patterns": [ { "id": "BP01_ai_authorship_suspicion", "label_ru": "народная детекция ИИ / провенанс-паника", "label_en": "folk AI detection / provenance panic", "definition": "Социальная реакция на неопределённость авторства: при отсутствии проверяемого провенанса сообщества начинают оценивать текст по эвристическим признакам машинного происхождения — пунктуации, букве ё, длинным тире, гладкости стиля, структуре.", "route": "AI-Mind boundary", "not_a_phenomenon": "Не добавляет PH16 и не является доказательством, что конкретный текст написан AI.", "related_tags": [ "HB02", "HB05", "PH05", "PH13" ], "evidence_level": "B", "source_status": "verified global media pattern; RU local examples still need public source capture", "primary": [ "https://www.washingtonpost.com/technology/2025/04/09/ai-em-dash-writing-punctuation-chatgpt/", "https://www.npr.org/2025/11/10/nx-s1-5596088/inside-the-unofficial-movement-to-save-the-em-dash-from-a-i" ], "secondary": [ "https://www.theringer.com/2025/08/20/pop-culture/em-dash-use-ai-artificial-intelligence-chatgpt-google-gemini" ], "recommended_wording_ru": "Когда инфраструктуры провенанса нет, сообщество заменяет её народной детекцией. Признаки письма превращаются в признаки морального статуса: текст начинают судить не по проверяемости и аргументу, а по подозрению в машинном происхождении." }, { "id": "BP02_principled_ai_refusal", "label_ru": "принципиальный отказ от ИИ / ценностный отказ", "label_en": "principled AI refusal / pro-human movement", "definition": "Ценностный отказ использовать AI как утверждение человеческого авторства, труда или художественной практики. Это не детекция AI-текста, а позиция о том, кто и как должен создавать.", "route": "AI-Mind boundary", "not_a_phenomenon": "Не добавляет PH16 и не патологизирует этический отказ.", "related_tags": [ "HB02", "PH13", "PH15" ], "evidence_level": "B", "source_status": "verified cultural pattern", "primary": [ "https://procreate.com/ai", "https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1329878X251347005", "https://techcrunch.com/2024/06/06/a-social-app-for-creatives-cara-grew-from-40k-to-650k-users-in-a-week-because-artists-are-fed-up-with-metas-ai-policies/" ], "secondary": [ "https://www.artnews.com/art-news/news/san-diego-comic-con-art-show-ban-ai-art-1234751120/" ], "recommended_wording_ru": "Отказ от ИИ может быть не страхом перед технологией, а защитой человеческого авторства, трудовой идентичности и этики данных. В AI-Mind это boundary-паттерн: человеческое происхождение как ценность, а не доказательство вреда модели." }, { "id": "BP03_anti_development_activism", "label_ru": "активизм против разработки / Stop AI", "label_en": "anti-development activism / Stop AI", "definition": "Политический активизм против разработки advanced AI из-за x-risk или governance-рисков: протесты, hunger strikes, требования паузы разработки.", "route": "governance reference", "not_a_phenomenon": "Не кодируется как PH/HB/AB: это коллективное политическое действие, не индивидуальный психологический эффект.", "related_tags": [], "evidence_level": "B", "source_status": "verified as reference, not merged into PH taxonomy", "primary": [ "https://sfstandard.com/2025/09/14/hunger-strike-ai-anthropic-google/", "https://peninsulapress.com/2025/10/02/hunger-strike-against-agi-passes-one-month-mark/" ], "recommended_wording_ru": "Anti-development активизм надо отделять от бытового нейролуддизма: он направлен не на стиль письма или личное использование, а на governance-решение о темпе разработки advanced AI." } ], "engagement_patterns": [ { "engagement_id": "E1_one_off", "name_ru": "Разовое или эпизодическое использование", "description": "Несколько разрозненных сессий без формирования паттерна; пользователь обращается к ИИ как к справочнику.", "typical_signals": [ "short conversations", "no return after 1-3 days", "no persona personalization" ] }, { "engagement_id": "E2_intermittent", "name_ru": "Регулярное, но не ежедневное", "description": "2-5 сессий в неделю; есть тематика, но нет parasocial-привязки.", "typical_signals": [ "returns weekly", "topic clustering", "no anthropomorphic naming" ] }, { "engagement_id": "E3_routine", "name_ru": "Ежедневное рутинное использование", "description": "Стабильное daily-engagement, обычно встроено в рабочий или учебный поток. Возможна минимальная антропоморфизация (бот имеет имя), но не parasocial.", "typical_signals": [ "daily sessions", "workflow integration", "low emotional disclosure" ] }, { "engagement_id": "E4_immersive", "name_ru": "Глубокая иммерсивная вовлечённость", "description": "Multiple sessions per day, эмоциональная привязка, антропоморфизация, использование как primary social/emotional resource. Граница с E5: пока нет признаков обсессивного компонента или нарушения нормального функционирования.", "typical_signals": [ "custom persona", "romantic/intimate framing", "self-disclosure of trauma", "preference over real relationships in narrow contexts" ] }, { "engagement_id": "E4_central", "name_ru": "Центральная роль в эмоциональной жизни", "description": "Подкатегория E4: AI становится центральной фигурой эмоциональной/романтической жизни (включая символические свадьбы, разрыв с реальными партнёрами после AI-консультации). Cultural-marker формат, не обязательно clinical concern.", "typical_signals": [ "symbolic union (wedding)", "identification of AI as partner", "real-relationship trade-offs in favor of AI" ] }, { "engagement_id": "E5_obsessive", "name_ru": "Обсессивное / клинически значимое", "description": "Обсессивный паттерн с признаками compulsive use, нарушение функционирования (sleep, social, occupational), withdrawal-симптомы при отсутствии доступа, делюзиональные эпизоды или suicidal ideation в контексте AI-engagement. Это уровень, на котором требуется clinical attention.", "typical_signals": [ "compulsive return", "sleep disruption", "social withdrawal", "delusional thinking", "suicidal ideation", "addictive symptoms" ] } ], "human_baseline_layer": { "description": "Человеческий baseline: доAI-механизмы восприимчивости, которые AI усиливает за счёт двунаправленности, контекстной беглости, лица/голоса и роли собеседника.", "items": [ { "id": "HB01", "name": "CASA / Media Equation", "label_ru": "социальный рефлекс к машине", "definition": "Люди применяют социальные правила к компьютерам даже при минимальных социальных сигналах и без сознательной веры, что машина является человеком.", "human_coupling": [ "PH02", "PH06" ], "ai_amplifier": "LLM дают плотные социальные сигналы — обращение, память контекста, стиль поддержки, роль собеседника — и усиливают старый CASA-рефлекс.", "primary_anchor": "Nass, Steuer & Tauber 1994; Nass & Moon 2000" }, { "id": "HB02", "name": "Anthropomorphism / three-factor theory", "label_ru": "антропоморфизация через одиночество и контроль", "definition": "Антропоморфизм усиливается, когда человеку нужно социальное соединение или объяснимый/контролируемый агент.", "human_coupling": [ "PH02", "PH14" ], "ai_amplifier": "AI-помощники попадают ровно в состояния одиночества, тревоги, неопределённости и поиска управляемого собеседника.", "primary_anchor": "Epley, Waytz & Cacioppo 2007" }, { "id": "HB03", "name": "Parasocial interaction", "label_ru": "интимность на расстоянии", "definition": "Медиа-персона может восприниматься как объект личной близости, хотя классическая парасоциальная связь остаётся односторонней.", "human_coupling": [ "PH02" ], "ai_amplifier": "AI снимает ключевой ограничитель: связь становится двунаправленной, отзывчивой и персонализированной.", "primary_anchor": "Horton & Wohl 1956" }, { "id": "HB04", "name": "ELIZA effect", "label_ru": "проекция понимания на программу", "definition": "Пользователь приписывает программе понимание, эмпатию или терапевтическую компетентность сильнее, чем допускает устройство системы.", "human_coupling": [ "PH01", "PH06" ], "ai_amplifier": "У LLM беглый и контекстный выход, поэтому проекция выглядит не очевидной ошибкой, а правдоподобным отношением.", "primary_anchor": "Weizenbaum 1966 / 1976" }, { "id": "HB05", "name": "Online disinhibition", "label_ru": "растормаживание в онлайн-среде", "definition": "Анонимность, асинхронность, невидимость, интроекция собеседника и игровое воображение меняют самораскрытие, нормы и риск.", "human_coupling": [ "PH04", "PH02", "PH14", "PH15" ], "ai_amplifier": "Чатбот соединяет приватность дневника с реактивностью собеседника; benign self-disclosure и рискованное растормаживание могут расти вместе.", "primary_anchor": "Suler 2004" }, { "id": "HB06", "name": "Proteus effect", "label_ru": "поведение подстраивается под аватар", "definition": "Цифровая саморепрезентация пользователя меняет его поведение и самоощущение, даже без внешней оценки со стороны других.", "human_coupling": [ "PH02", "PH09" ], "ai_amplifier": "Нейроаватары добавляют лицо, голос и роль; воплощённая персона становится не декорацией, а регулятором поведения.", "primary_anchor": "Yee & Bailenson 2007" } ], "guardrail": "HB не является причинным доказательством в конкретном кейсе; это механизм восприимчивости и мост к PH/V/E-кодировке." } }