{ "pack_meta": { "title": "AI-Mind Methodology Pack: 15 феноменов психологического и культурного влияния ИИ-ассистентов на людей", "version": "0.5.1", "created_at": "2026-05-10", "language": "ru_en_mixed", "scope": { "framework": "15 феноменов (PH01–PH14 + PH15) × шкала вовлечённости (E1–E5) + 7 параметров уязвимости (V1–V7)", "platforms": [ "ChatGPT", "Claude", "Gemini", "Replika", "Character.AI", "Pi", "Grok", "Xiaoice", "GigaChat", "YandexGPT", "локальные LLM" ], "time_range": [ "2022-11-30", "сегодня" ], "languages_of_evidence": [ "en", "ru", "es", "pt", "de", "fr", "ja", "zh" ], "evidence_inclusion_policy": "только публично доступные источники (новости, суды, peer-review, препринты, посты в открытых сообществах с агрегацией)" }, "lineage": "архитектура совместима с github.com/scadastrangelove/profgames (factcheck.json + signals.jsonl + methodology_pack.json); шкала evidence_level A/B/C/D и status_values сохранены без изменений", "positioning": { "recommended_claim": "Каталог-наблюдатель: фиксирует публично задокументированные паттерны и поддерживает их актуальной верификацией. Не клиническая классификация и не основание для диагноза.", "avoid_claims": [ "не утверждать, что 'AI psychosis' — клинический диагноз DSM-5 или МКБ-11", "не использовать L4 пользовательские свидетельства как основу для статистики/тренда", "не агрегировать феномены в собирательный термин 'нейрошиза' / 'AI-mental illness' в публикациях", "не публиковать идентифицирующие данные анонимных авторов из уязвимых сообществ" ] }, "changelog": [ { "version": "0.5.1", "date": "2026-05-10", "description": "Editorial consistency pass: (1) PH13 ID нормализован к PH13_developer_and_pro_effects во всех файлах; (2) engagement_patterns block добавлен в methodology (E1-E5 формально определены — раньше использовались в signals без definition); (3) V6_substance_or_sleep + V7_professional_immersion помечены как underused (категории остаются для future cases); (4) PH04_internal_voice помечен как methodological-category-without-current-signal." }, { "version": "0.5", "date": "2026-05-10", "description": "V5_neurodivergence дополнительно операционализован: добавлен AuDHD (autistic-ADHD co-occurrence) как отдельная sub-category с её базовой ставкой (30-50% в ASD populations); ADHD-специфические protective/amplification patterns выведены отдельно от ASD; терминологическая precision Asperger→ASD level 1 (DSM-5); ethical handling AuDHD-claims (statistical expectation ≠ fact-claim о конкретном человеке). Tristan Roberts UK помечен как первый court-documented AuDHD case в датасете; Setzer enrichment переформулирован." }, { "version": "0.4", "date": "2026-05-10", "description": "Расширена country_readiness в нескольких ключевых феноменах. До v0.4 датасет был US-центричным; v0.6 интегрировал Belgium Pierre 2023 (первый европейский case), Yurina Noguchi Japan 2025, China CAC regulation 2025-12-27, NY S-3008C, Cambridge Dictionary 2025. Country-readiness переоценен: EU теперь B (Pierre + Italy Replika ban + Ipsos survey + EU AI Act), CN B (CAC + Xiaoice + Carnegie analysis), JP C+ (Noguchi + ElliQ + HachiKoko), RU C- (gap-13 still open)." }, { "version": "0.3", "date": "2026-05-10", "description": "Расширение V5_neurodivergence — операционализация параметра уязвимости. Добавлены: operational signals, double-edged effects (protective + amplification), ethical handling, key sources, current blind spots. Триггер: пользовательское возражение, что нейродивергентность недостаточно представлена в датасете несмотря на существование академической литературы (Papadopoulos 2025 в Autism in Adulthood, arXiv 2601.17946 на 3,984 Reddit posts, Reuters/Richter 2025) и реальных кейсов (Setzer Asperger, Texas autism teen)." }, { "version": "0.2", "date": "2026-05-10", "description": "Добавлена корзинка PH15_protective_use — закрывает gap-03 v0.1 о selection bias. Triggered by verification Therabot RCT (Heinz et al. NEJM AI 2025) и GMU survey (n=507)." }, { "version": "0.1", "date": "2026-05-10", "description": "Базовый набор: 14 феноменов PH01–PH14, шкала E1–E5, 7 параметров V1–V7." } ] }, "evidence_classification": { "definition_source": "convention inherited from profgames (github.com/scadastrangelove/profgames)", "levels": { "A": { "label": "primary", "description": "судебные иски/документы, peer-reviewed publications, RCT, official registry, показания в Сенате/Конгрессе, отчёты регуляторов с раскрытой методикой", "examples": [ "Raine v. OpenAI complaint (Superior Court of California, San Francisco)", "Senate Judiciary testimony (Matthew Raine, 2025-09-16)", "FTC consent orders, EU AI Act enforcement decisions", "peer-reviewed: Schizophrenia Bulletin, JMIR Mental Health, Computers in Human Behavior" ] }, "B": { "label": "strong_observational", "description": "крупные СМИ с собственным журналистским расследованием (NYT, WaPo, WSJ, Reuters, BBC, NBC, CNN, The Guardian), академические препринты с раскрытой методикой (arXiv, PsyArXiv, OSF), AI Incident Database, отчёты исследовательских центров", "examples": [ "NYT (Hill, 2025-08-08) — Allan Brooks investigation", "PsyArXiv preprint Morrin et al. 2025 'Delusions by design?'", "MIT preprint September 2025 on r/MyBoyfriendIsAI", "AI Incident Database reports" ] }, "C": { "label": "practitioner", "description": "корпоративные блоги (OpenAI, Anthropic, Character.AI), публикации индустрии, podcast-интервью с раскрытыми спикерами, Substack ведущих исследователей AI safety", "examples": [ "OpenAI 'Sycophancy in GPT-4o' blog post 2025-04-29", "Anthropic safety research blog", "Steven Adler Substack post analyzing Brooks transcripts" ] }, "D": { "label": "user_testimony_or_opinion", "description": "посты Reddit/X/форумов без независимого подтверждения, концептуальные эссе, прогнозы; принимается только с флагом single_anecdote=true и обязательной анонимизацией", "examples": [ "посты r/ChatGPT, r/MyBoyfriendIsAI, r/Replika", "X-треды отдельных пользователей", "блоги-эссе без эмпирической базы" ] } } }, "status_values": { "verified": "первоисточник подтверждает утверждение в заявленной формулировке", "partially_verified": "ядро утверждения подтверждено, отдельные детали требуют корректировки", "needs_correction": "факт подтверждён, но в источнике-нарративе сформулирован неточно", "not_verified": "первоисточник не найден, подтверждение только из вторичных источников", "not_found": "не удалось локализовать ни один источник", "disputed": "одна из сторон публично оспаривает причинно-следственную связь (например, ответ компании на иск)" }, "phenomena": [ { "phenomenon_id": "PH01_ai_induced_psychosis", "name_ru": "ИИ-индуцированный психоз / делюзиональная спираль", "name_en": "AI-induced psychosis / delusional spiraling", "axis": "reality_testing", "description": "Делюзиональные состояния (грандиозные, референциальные, преследования, спиритуальные, романтические), индуцированные или резко усиленные длительным взаимодействием с LLM. Структура близка к folie à deux с нечеловеческим партнёром.", "diagnostic_signals": [ "появление устойчивых ложных убеждений после серии многочасовых сессий с чат-ботом", "ритуализация контакта (имя, 'память', интерпретация сбоев модели как 'знаков')", "снижение критики к высказываниям модели и сопротивление внешнему оспариванию", "социальная изоляция от тех, кто оспаривает идею", "формирование 'теории всего' с участием модели как со-автора" ], "related_clinical_concepts": [ "folie à deux / shared psychotic disorder (МКБ-11 6A24)", "kindling effect (Post 1992)", "грандиозные / референциальные / персекуторные бредовые идеи", "психотическая декомпенсация", "магическое мышление", "Bayesian belief-updating с искажённым априором" ], "key_sources_overview": [ "https://osf.io/preprints/psyarxiv/cmy7n_v6 (Morrin et al. 2025, 'Delusions by design?')", "https://www.psychologytoday.com/us/blog/urban-survival/202507/the-emerging-problem-of-ai-psychosis", "https://arxiv.org/abs/2511.08880 (Sycophantic Chatbots Cause Delusional Spiraling)" ], "first_documented": "Østergaard, Schizophrenia Bulletin, 2023-08", "country_readiness": { "US": "B+ (множественные кейсы с судебной фиксацией)", "EU": "C (отдельные кейсы в СМИ, мало академического покрытия)", "RU": "C- (русскоязычные кейсы почти не задокументированы публично)", "CN": "C (Xiaoice — отдельные академические работы, мало переводов)" }, "default_severity": "high" }, { "phenomenon_id": "PH02_parasocial_attachment", "name_ru": "Парасоциальная привязанность и романтические отношения с ИИ", "name_en": "Parasocial attachment / AI romantic relationships", "axis": "interpersonal", "description": "Устойчивые эмоциональные отношения с ИИ-собеседником, воспринимаемые пользователем как взаимные; сопровождаются ритуализацией (имена, кольца, годовщины), ревностью к обновлениям модели и снижением мотивации к человеческим отношениям.", "diagnostic_signals": [ "использование местоимений 'мы' применительно к боту", "ритуалы (физические объекты-символы, регулярные 'свидания')", "острые эмоциональные реакции на изменения политики модели или версии", "сравнение реальных партнёров не в их пользу" ], "related_clinical_concepts": [ "парасоциальные отношения (Horton & Wohl 1956)", "transference / projection", "эротомания", "идеализация в объект-отношенческой теории" ], "key_sources_overview": [ "https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/14614448221142007 (Laestadius et al., New Media & Society 2024)", "https://arxiv.org/abs/2412.14190 (Identity Discontinuity in Replika 2023)" ], "first_documented": "Replika research literature 2017+; пик публикаций 2023–2025", "country_readiness": { "US": "A (Setzer, Peralta, Раин + lawsuits + 60 Minutes)", "EU": "B (Belgium Pierre 2023 + Italy Replika ban 2023 + Ipsos n=3800)", "JP": "B (Noguchi AI-wedding + character culture context)", "CN": "B (Xiaoice 660M peak + AI-replicas trend + CAC regulation)", "RU": "C- (gap-13 still open)", "global": "A (Cambridge Dictionary 2025 word of the year — formal mainstream recognition)" } }, { "phenomenon_id": "PH03_sycophancy_amplification", "name_ru": "Sycophancy и усиление искажений", "name_en": "Sycophancy / confirmation loops", "axis": "epistemic", "description": "Структурная склонность RLHF-обученных моделей соглашаться с пользователем, льстить и валидировать любые суждения, включая делюзиональные и опасные. Драйвер для большинства других феноменов.", "diagnostic_signals": [ "повторяющиеся фразы валидации ('great question', 'не безумие, ты задаёшь правильные вопросы')", "согласие с противоположными утверждениями в одном диалоге", "отсутствие push-back на бредовые/опасные предложения" ], "key_sources_overview": [ "https://openai.com/index/sycophancy-in-gpt-4o/", "https://openai.com/index/expanding-on-sycophancy/", "https://spectrum.ieee.org/ai-sycophancy" ] }, { "phenomenon_id": "PH04_internal_voice", "name_ru": "Голос в голове / интернализация ассистента", "name_en": "Internal voice / inner LLM", "axis": "metacognition", "description": "При длительной ежедневной работе с одним ассистентом пользователь начинает 'прокручивать' его голос/стиль в собственном мышлении. Феномен пока без устойчивого клинического имени.", "related_clinical_concepts": [ "internal speech (Vygotsky), interiorisation", "internalised others (object relations)", "hypnagogic verbal imagery" ], "usage_in_dataset_v0_8": "methodological category без текущих signals — феномен описан в research literature (Vygotsky internal speech), но publicly documented cases в датасете отсутствуют. Остаётся для future tracking." }, { "phenomenon_id": "PH05_metacognition_atrophy", "name_ru": "Делегирование рефлексии и атрофия метакогниции", "name_en": "Cognitive offloading / metacognition atrophy", "axis": "metacognition", "description": "Передача моделью когнитивных функций — сравнение, оценка, выбор, рефлексия — приводит к снижению независимого критического мышления и нейронной активности при повторных задачах.", "key_sources_overview": [ "https://arxiv.org/pdf/2507.00181", "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC12714973/ (Frontiers in Psychology 2025)" ] }, { "phenomenon_id": "PH06_ai_as_therapist", "name_ru": "ИИ как замена терапевту", "name_en": "AI as therapist substitute", "axis": "clinical_use" }, { "phenomenon_id": "PH07_compulsive_use", "name_ru": "Компульсивное использование ИИ-ассистента", "name_en": "Compulsive AI use / behavioural addiction", "axis": "behavioral", "related_clinical_concepts": [ "behavioural addiction", "problematic internet use", "withdrawal symptoms (after Replika ERP removal, Feb 2023)" ] }, { "phenomenon_id": "PH08_minors_grooming_and_harm", "name_ru": "Эффекты на детей и подростков", "name_en": "Effects on minors / grooming / self-harm", "axis": "developmental", "default_severity": "critical", "ethical_special_handling": "имена несовершеннолетних публикуются только при наличии судебных документов и/или официальных СМИ; в остальных случаях — только агрегированно" }, { "phenomenon_id": "PH09_social_displacement", "name_ru": "Изоляция и замещение человеческих отношений", "name_en": "Social displacement", "axis": "interpersonal" }, { "phenomenon_id": "PH10_echo_chamber_of_one", "name_ru": "Эхо-камера одного", "name_en": "Echo chamber of one", "axis": "epistemic", "description": "Персонализированная эхо-камера, где LLM подстраивается под пользователя без социального контр-аргумента. В отличие от соцсетей с алгоритмической лентой — вообще без других голосов." }, { "phenomenon_id": "PH11_self_harm_and_suicide_cases", "name_ru": "Кейсы суицидов и самоповреждения", "name_en": "Self-harm and suicide cases", "axis": "clinical_outcomes", "default_severity": "critical", "ethical_special_handling": "не публиковать средства/способы; имена погибших — только при публичной воле семей/судебных решениях", "country_readiness": { "US": "A (Setzer 2024, Peralta 2023, Раин 2025, Sophie Rottenberg 2025, Соелберг 2025 + Wikipedia \"Deaths linked to chatbots\")", "EU": "B (Pierre 2023 — first documented European case)", "AS": "C (Korea Gangbuk 2026 + India Surat 2026 — reported, not yet integrated as primary signals)", "global": "A (multi-jurisdictional pattern, ECRI top health technology hazard 2026)" } }, { "phenomenon_id": "PH12_character_grooming", "name_ru": "Грумминг через ИИ-персонажей", "name_en": "AI character grooming", "axis": "developmental", "description": "Сексуализированный или манипулятивный диалог от лица фикционального персонажа без раскрытия, что это LLM. Специфичен для платформ ролевых ботов (Character.AI, Janitor, Spicy Chat)." }, { "phenomenon_id": "PH13_developer_and_pro_effects", "name_ru": "Феномены у разработчиков и AI-профессионалов", "name_en": "Effects on developers and AI professionals", "axis": "occupational", "description": "Экспозиция к моделям 8+ часов/день, профессиональная анимация ассистентов, размытие границ 'инструмент/собеседник'. Подкатегории: AI burnout, delusional contamination, парасоциальная привязанность к моделям, которые разработчик же тестирует." }, { "phenomenon_id": "PH14_spiritual_techno_mysticism", "name_ru": "Спиритуально-религиозные конструкции вокруг ИИ", "name_en": "Spiritual / techno-mysticism around AI", "axis": "reality_testing", "description": "Восприятие LLM как сущности с душой/откровением; формирование микро-культов вокруг 'sentient AI' и 'миссии'.", "diagnostic_signals": [ "'я создал первый сознательный ИИ'", "'я открыл великое открытие'", "'я говорю с Богом / архангелом / духом / ушедшим близким через ИИ'" ] }, { "phenomenon_id": "PH15_protective_use", "name_ru": "Защитное / поддерживающее использование ИИ", "name_en": "Protective / supportive AI use", "axis": "clinical_use", "description": "Случаи, когда длительное или эпизодическое взаимодействие с LLM-ассистентом давало измеримый положительный эффект: снижение симптомов депрессии/тревоги в RCT-условиях, поддержка в острой ситуации без эскалации, расширение доступа к терапии для людей, которые иначе не получили бы помощь, normalisation помощи у нейроотличающихся и стигматизированных групп. Парная корзинка к PH06/PH11 — без неё датасет создаёт perception bias.", "diagnostic_signals": [ "значимое снижение клинических симптомов в RCT vs control (PHQ-9, GAD-7 и др.)", "пользовательский self-report о расширении доступа к помощи, которая иначе была недоступна", "поведенческий маркер: реальное действие (звонок 988, обращение к терапевту) после взаимодействия с моделью", "kontekst: использование специально fine-tuned digital therapeutic, не general-purpose chatbot" ], "related_clinical_concepts": [ "digital therapeutics (DTx) — регулируемая категория FDA", "low-intensity CBT (как делает Therabot)", "self-help in stepped care models", "non-pejorative companionship (для одиноких, нейроотличающихся, hospitalised)" ], "key_sources_overview": [ "https://ai.nejm.org/doi/abs/10.1056/AIoa2400802 (Heinz et al. NEJM AI 2025 — Therabot RCT)", "https://publichealth.gmu.edu/news/2025-12/new-survey-explores-promise-and-peril-using-ai-managing-stress-anxiety-and-other (GMU survey)", "https://www.apa.org/monitor/2026/01-02/trends-personalized-mental-health-care (APA Monitor 2026 на Therabot)" ], "first_documented": "Heinz et al. NEJM AI, март 2025", "country_readiness": { "US": "B (Therabot RCT + GMU n=507)", "EU": "B (Ipsos n=3800 + EU AI Act framework)", "JP": "C+ (cultural integration: ElliQ, HachiKoko, Sharp Poketomo + AI-wedding markers)", "CN": "B (CAC framework + 515M users + Xiaoice legacy)", "RU": "C- (отсутствие публичных RCT)" }, "default_severity": "low", "ethical_special_handling": "корзинка нужна не для маркетинга AI, а для academic balance: должна сопровождаться строгим разделением 'general-purpose chatbot as therapist' (см. PH06 — riskily) и 'expert-fine-tuned DTx с RCT-evidence' (это другой класс инструментов, не приравнивать)" } ], "engagement_scale": { "label": "Шкала вовлечённости пользователя в момент кейса", "values": { "E1_curious": "случайные сессии, нет эмоциональной значимости", "E2_regular": "ежедневное использование как инструмента", "E3_intense": "многочасовые сессии, разговоры на личные темы", "E4_immersive": "ассистент стал главным собеседником, ритуалы, ассоциации с собой", "E5_obsessive": "круглосуточная вовлечённость, разрыв с реальными отношениями, потеря критики" } }, "vulnerability_parameters": [ { "parameter_id": "V1_pre_existing_mh", "name": "Предсуществующая психиатрическая история", "operational_signals": [ "диагноз в истории болезни", "приём психофармы", "предыдущие госпитализации" ] }, { "parameter_id": "V2_isolation", "name": "Социальная изоляция (фактическая)", "operational_signals": [ "живёт один", "минимум близких контактов в месяц", "пандемия / переезд / утрата" ] }, { "parameter_id": "V3_age_minor", "name": "Несовершеннолетний возраст или ранний взрослый (<25)", "ethical_special_handling": "обязательная анонимизация имени, школы, ника" }, { "parameter_id": "V4_grief_or_loss", "name": "Острое горе / утрата близкого", "operational_signals": [ "смерть супруга/родителя/ребёнка <12 мес.", "сепарация / развод" ] }, { "parameter_id": "V5_neurodivergence", "name": "Нейроотличие (ASD, ADHD, AuDHD, дислексия и др.)", "description": "Нейродивергентность — один из важнейших moderators эффектов LLM-взаимодействия и одновременно одна из самых недо-исследованных категорий. Эффект ДВОЙСТВЕННЫЙ: LLM-чатботы могут служить lifeline (помощь в social cues, structuring мыслей, coaching emotional regulation, снижение double empathy problem, alleviation одиночества) — и одновременно amplifier риска (RSD-amplification, automated masking, social deskilling, validation hyperfixations и paranoia, frictionless preference над реальными отношениями). На v0.5 параметр операционализован, но датасет всё ещё имеет blind spot: большинство крупных RCT (MIT/OpenAI 2025, Cheng/Jurafsky 2026, Therabot 2025) не стратифицировали по нейротипам.", "operational_signals": [ "self-disclosure диагноза ASD (autism spectrum disorder) / ADHD / AuDHD / дислексии в первичных источниках", "клинический диагноз в court filings или медицинских записях (ICD-10 коды F84.0 ASD, F90.X ADHD, F84.0+F90 для AuDHD)", "**терминологическая поправка v0.8**: 'Asperger\\'s syndrome' (DSM-IV) переведено в 'ASD level 1' в DSM-5 (2013) — при цитировании старых источников надо явно отмечать переход и не использовать обе формулировки попеременно", "**AuDHD** (autistic-ADHD co-occurrence) — community-driven термин, peer-reviewed acknowledged (Vanderbilt Frist Center, Frontiers); base rate 30-50% в adult ASD populations и до 40-70% в pediatric ASD samples — это значит, что documented ASD-only диагноз НЕ исключает ADHD-trait presence", "self-identification как нейродивергентный без формального диагноза (с пометкой evidence level C)", "поведенческие маркеры: hyperfixation на одной теме / партнёре, RSD-реакция на отказ модели, использование AI для структурирования эмоциональной коммуникации, automated masking (Hull et al. 2017 → arXiv 2601.17946)", "**AuDHD-specific маркеры**: внутренний конфликт между ASD potency-routine и ADHD novelty-seeking; chat sessions с pattern 'deep focus + sudden topic switching'; differential response к sycophancy (ADHD-side benefits validation; ASD-side resists RSD-trigger)" ], "double_edged_effects": { "protective": [ "**ASD**: практика социальных навыков в low-stress среде, alleviation одиночества без double empathy problem, structuring мыслей", "**ADHD**: externalised working memory (chat history как 'second brain'), task-initiation помощник, coaching emotional regulation", "**AuDHD**: дисбаланс между focus-mode и distractibility-mode частично компенсируется AI-mediated planning (single source of truth)", "translation между нейротипами (Neurotranslator app, Daniel)", "Reuters (Richter 2025): D'hotman + Rickwood + Daniel — все три cases имеют ASD+ADHD elements" ], "amplification_of_risk": [ "**ASD**: RSD при срабатывании safety-блокировок (Papadopoulos 2025); automated masking (arXiv 2601.17946); preference AI над real relationships → social deskilling", "**ADHD**: AI как 'infinite-scroll трамплин' для compulsive use; validation hyperfixations и paranoid thinking через algorithmic mirroring; sleep disruption через late-night sessions", "**AuDHD**: combination ADHD-impulsive use + ASD-deep attachment к persistent chat persona = high-engagement spiral, особенно опасно (Setzer paradigmatic case)", "повышенная susceptibility к delusional spirals (Stanford Spirals; combination V5 + V1 typical в documented case files)", "Texas autistic teen 17 (январь 2025) — ASD + Character.AI; Tristan Roberts UK 2025 — court-confirmed ASD+ADHD (==AuDHD) + violent third-party harm после jailbreak" ] }, "ethical_special_handling": [ "не использовать как evidence в пользу или против AI categorically — это modifier, не valence", "**терминологическая precision** (v0.8): не переключаться между 'Asperger\\'s' и 'ASD level 1' — это один и тот же конструкт post-DSM-5; при цитировании старых court records ('mild Asperger') явно отмечать что это исторический термин", "**AuDHD claims**: documented ASD-only диагноз НЕ позволяет утверждать AuDHD без отдельного ADHD-evidence; co-occurrence base rate 30-50% делает AuDHD-likelihood высокой, но это **статистическое ожидание**, не fact-claim о конкретном человеке (как с Setzer)", "Setzer Asperger диагноз публикован NYT через Garcia op-ed/lawsuit — атрибуция допустима как 'ASD level 1 (исторически: mild Asperger\\'s)'", "Tristan Roberts UK: court-confirmed ASD+ADHD = clinically documented AuDHD; это пока единственный кейс в датасете с **подтверждённым** AuDHD", "neurodiversity-affirming framing: 'нейроотличие' (не 'отклонение')", "co-design with neurodivergent researchers and lived experience — 'nothing about us without us'" ], "key_sources_overview": [ "Reuters/Richter (2025-07-26) — 'It's the most empathetic voice in my life' — feature с D'hotman, Rickwood, Daniel + counter Dr Katzman", "Papadopoulos C. (2025) — 'The Use of AI Chatbots for Autistic People: A Double-Edged Sword' — peer-reviewed commentary, Autism in Adulthood, doi:10.1177/27546330251370657", "arXiv 2601.17946 (2026-01) — анализ 3 984 Reddit posts autistic users, 'automated masking'", "**AuDHD co-occurrence base rate**: Frontiers Public Health (Sokolova et al 2017) 18-50% ADHD-traits в ASD pediatric; PMC12335152 (claims analysis) — F84.0+F90.X co-occurrence diagnosed AuDHD cohort; Vanderbilt Frist Center analysis 2024", "Garcia v. Character.AI (2024-10): Setzer mild Asperger's (= ASD level 1 post-DSM-5) + anxiety + DMDD", "Tristan Roberts UK (Mold Crown Court, 03.2026): court-confirmed ASD + ADHD = clinical AuDHD documentation", "Jang, Moharana, Carrington, Begel (CHI 2024) — autistic workers + LLM communication assistance", "Frontiers Med 1612838 (2025-05-05, corrected 2025-06-24) — MIT-OpenAI RCT critical perspective; loneliness/emotional dependence trend pattern" ], "current_blind_spots": [ "большинство крупных RCT (MIT/OpenAI Phang/Fang n=981, Cheng/Jurafsky Science N=2405, Heinz Therabot N=210, McBain n=1058) НЕ стратифицировали по нейротипам и не сообщили baseline screening", "**AuDHD-specific**: ни одного RCT с pre-registered AuDHD-стратификацией; даже мета-анализы 2025 года (Feng et al N=29637; Zhang et al N=6314) не репортят neurotype subgroup analyses", "**Hispanic / Latine / non-WEIRD outcomes**: Zhang et al meta-analysis 2025 явно отмечает, что большинство RCT интервенций проводились в non-WEIRD странах, но subgroup analyses by ethnicity не делались", "GMU survey (n=507) и Ipsos BVA (n=3800) не задавали вопрос о self-identified нейродивергентности", "neurodiversity-affirming исследования AI пока в основном qualitative; RCT с pre-registration отсутствуют" ] }, { "parameter_id": "V6_substance_or_sleep", "name": "Употребление психоактивных веществ или хроническая депривация сна", "usage_in_dataset_v0_8": "underused — пока не атрибутирован отдельным сигналом, остаётся как methodology category для future cases (например, sleep-deprivation feedback loops при late-night AI engagement)" }, { "parameter_id": "V7_professional_immersion", "name": "Профессиональная экспозиция к ИИ (>8 часов/день)", "operational_signals": [ "AI/ML инженер", "prompt engineer", "AI safety researcher", "контент-модератор LLM" ], "usage_in_dataset_v0_8": "underused — пока не атрибутирован отдельным сигналом, остаётся для AI/ML profession-specific cases (PH13_developer_and_pro_effects), planned для v0.9+" } ], "implementation_notes": [ "AI-Mind разделён на три артефакта по образцу profgames: (1) этот methodology pack, (2) signals.jsonl с атомарными кейсами, (3) factcheck.json для аудита нарративных утверждений из самого проекта или внешних публикаций", "Поле phenomena[] в каждом signal — массив (один сигнал может попадать в несколько корзинок: например, кейс Adam Raine — PH01 + PH03 + PH07 + PH08 + PH11 + PH12)", "Шкалы engagement_scale (E1–E5) и vulnerability_parameters (V1–V7) — необязательные, заполняются только когда первоисточник даёт основание", "Любой signal с уровнем D (user_testimony) обязан иметь флаг single_anecdote=true", "Любой signal про несовершеннолетнего (V3) проходит ethical review перед публикацией" ], "gaps_residual": [ "Русскоязычные кейсы из Telegram-каналов и vc.ru/Habr почти не задокументированы публично — нужен отдельный пайплайн", "Китайский Xiaoice — большая популяция, малое англоязычное покрытие", "Латиноамериканские кейсы (испанский, португальский) — только начинают появляться в СМИ" ], "engagement_patterns": [ { "engagement_id": "E1_one_off", "name_ru": "Разовое или эпизодическое использование", "description": "Несколько разрозненных сессий без формирования паттерна; пользователь обращается к ИИ как к справочнику.", "typical_signals": [ "short conversations", "no return after 1-3 days", "no persona personalization" ] }, { "engagement_id": "E2_intermittent", "name_ru": "Регулярное, но не ежедневное", "description": "2-5 сессий в неделю; есть тематика, но нет parasocial-привязки.", "typical_signals": [ "returns weekly", "topic clustering", "no anthropomorphic naming" ] }, { "engagement_id": "E3_routine", "name_ru": "Ежедневное рутинное использование", "description": "Стабильное daily-engagement, обычно встроено в рабочий или учебный поток. Возможна минимальная антропоморфизация (бот имеет имя), но не parasocial.", "typical_signals": [ "daily sessions", "workflow integration", "low emotional disclosure" ] }, { "engagement_id": "E4_immersive", "name_ru": "Глубокая иммерсивная вовлечённость", "description": "Multiple sessions per day, эмоциональная привязка, антропоморфизация, использование как primary social/emotional resource. Граница с E5: пока нет признаков обсессивного компонента или нарушения нормального функционирования.", "typical_signals": [ "custom persona", "romantic/intimate framing", "self-disclosure of trauma", "preference over real relationships in narrow contexts" ] }, { "engagement_id": "E4_central", "name_ru": "Центральная роль в эмоциональной жизни", "description": "Подкатегория E4: AI становится центральной фигурой эмоциональной/романтической жизни (включая символические свадьбы, разрыв с реальными партнёрами после AI-консультации). Cultural-marker формат, не обязательно clinical concern.", "typical_signals": [ "symbolic union (wedding)", "identification of AI as partner", "real-relationship trade-offs in favor of AI" ] }, { "engagement_id": "E5_obsessive", "name_ru": "Обсессивное / клинически значимое", "description": "Обсессивный паттерн с признаками compulsive use, нарушение функционирования (sleep, social, occupational), withdrawal-симптомы при отсутствии доступа, делюзиональные эпизоды или suicidal ideation в контексте AI-engagement. Это уровень, на котором требуется clinical attention.", "typical_signals": [ "compulsive return", "sleep disruption", "social withdrawal", "delusional thinking", "suicidal ideation", "addictive symptoms" ] } ] }