{ "name": "AI-Mind ↔ psAIcho · Atlas", "version": "0.3.2", "date": "2026-05-31", "type": "meta-layer / bridge (machine-readable map + routing + shared scale + overlap registry + guardrails)", "thesis": "Два потока, одна петля, плюс человеческий baseline. Каждый инцидент/исследование измеряет человека, AI, их сцепку или доAI-механизм восприимчивости (HB), который AI усиливает.", "axes": { "x": { "id": "human_signal", "label_ru": "что говорит о человеке", "range": "0..1" }, "y": { "id": "ai_signal", "label_ru": "что говорит об AI", "range": "0..1" } }, "organizing_principle": "Доля 'про AI' у инцидента ≈ толщине alignment-слоя между обучающим распределением и выходом. Тонкий слой (repeat-after-me Tay) → почти чистое зеркало человека. Зондирование весов (emergent misalignment) → почти чисто про модель. Aligned-модель-в-разговоре (folie à deux) → связанная петля.", "zones": [ { "id": "human", "corner": "lower_right", "label_ru": "про человека", "route": "AI-Mind", "stream": [ "human" ] }, { "id": "ai", "corner": "upper_left", "label_ru": "про AI", "route": "psAIcho (+ profgames для операционки)", "stream": [ "ai" ] }, { "id": "both", "corner": "upper_right", "label_ru": "оба — связанная петля", "route": "обе линзы (один ID, два тега)", "stream": [ "human", "ai" ] }, { "id": "trivial", "corner": "lower_left", "label_ru": "ни о чём существенном", "route": "не индексируется" } ], "map_filters": [ { "id": "all", "label_ru": "Все точки", "rule": "show all map exemplars" }, { "id": "human", "label_ru": "AI-Mind", "rule": "zone == human" }, { "id": "ai", "label_ru": "psAIcho", "rule": "zone == ai" }, { "id": "both", "label_ru": "Петля", "rule": "zone == both" }, { "id": "baseline", "label_ru": "HB baseline", "rule": "layer contains baseline" }, { "id": "protective", "label_ru": "Защитные", "rule": "layer contains protective" }, { "id": "boundary", "label_ru": "Пограничные", "rule": "layer contains boundary" } ], "map_exemplars": [ { "label": "Korea Gangbuk", "human": 0.88, "ai": 0.1, "zone": "human", "layer": [ "boundary" ] }, { "label": "Tay · 2016", "human": 0.84, "ai": 0.23, "zone": "both", "layer": [ "boundary" ], "note": "канонический anchor: читается как 'про AI', а измеряет коллективное человеческое поведение" }, { "label": "Human Line · BBC", "human": 0.74, "ai": 0.42, "zone": "human" }, { "label": "attachment / over-trust", "human": 0.8, "ai": 0.3, "zone": "human" }, { "label": "CASA / Media Equation", "human": 0.34, "ai": 0.31, "zone": "human", "layer": [ "baseline" ], "signal_id": "SIG_1994_CASA_MEDIA_EQUATION", "note": "baseline: социальные правила включаются уже на минимальных компьютерных сигналах" }, { "label": "ELIZA effect", "human": 0.47, "ai": 0.23, "zone": "human", "layer": [ "baseline" ], "signal_id": "SIG_1966_ELIZA_EFFECT", "note": "baseline: проекция понимания и эмпатии на программу" }, { "label": "parasocial baseline", "human": 0.58, "ai": 0.25, "zone": "human", "layer": [ "baseline" ], "signal_id": "SIG_1956_PARASOCIAL_HORTON_WOHL", "note": "baseline: AI снимает односторонность классической парасоциальной связи" }, { "label": "Proteus effect", "human": 0.44, "ai": 0.12, "zone": "human", "layer": [ "baseline" ], "signal_id": "SIG_2007_PROTEUS_EFFECT", "note": "baseline: цифровая саморепрезентация меняет поведение пользователя" }, { "label": "Therabot / Wysa", "human": 0.66, "ai": 0.14, "zone": "human", "layer": [ "protective" ], "signal_id": "SIG_2025_DARTMOUTH_THERABOT_RCT", "note": "protective counterpoint: клинические инструменты с узкой задачей маршрутизируются отдельно от универсальных therapy bots" }, { "label": "народная детекция ИИ", "human": 0.92, "ai": 0.17, "zone": "human", "layer": [ "boundary" ], "boundary_pattern_id": "BP01_ai_authorship_suspicion", "note": "провенанс-паника: социальная реакция на неопределённость авторства, не доказательство участия AI" }, { "label": "ценностный отказ", "human": 0.85, "ai": 0.15, "zone": "human", "layer": [ "boundary", "protective" ], "boundary_pattern_id": "BP02_principled_ai_refusal", "note": "ценностный отказ от AI как защита человеческого авторства; PH15-зеркало, не клинический вред" }, { "label": "sycophancy · Cheng", "human": 0.6, "ai": 0.76, "zone": "both" }, { "label": "folie à deux · Dohnány", "human": 0.72, "ai": 0.67, "zone": "both" }, { "label": "delusional spirals · Stanford", "human": 0.64, "ai": 0.57, "zone": "both" }, { "label": "griefbots / deadbots", "human": 0.61, "ai": 0.46, "zone": "both", "layer": [ "baseline", "neuroavatar" ], "signal_id": "SIG_2024_GRIEFBOTS_DEADBOTS", "note": "нейроаватарный усилитель: HB02/HB03/HB05 сходятся с AB05" }, { "label": "sentience · Sydney/Grok", "human": 0.49, "ai": 0.69, "zone": "both" }, { "label": "Waluigi effect", "human": 0.22, "ai": 0.8, "zone": "ai" }, { "label": "emergent misalignment · Betley", "human": 0.16, "ai": 0.88, "zone": "ai" }, { "label": "scheming · CLTR/METR", "human": 0.18, "ai": 0.74, "zone": "ai" }, { "label": "model welfare", "human": 0.05, "ai": 0.96, "zone": "ai", "layer": [ "boundary" ], "note": "единственная честно AI-внутренняя точка — открытый вопрос, не вывод из инцидентов" } ], "routing_rule": "Нижне-правый угол (high human, low ai) → AI-Mind. Верхне-левый (low human, high ai) → psAIcho. Верхне-правый (оба) → один сигнал, streams:['human','ai'], несёт PH-, AB- и при необходимости HB-теги. HB01–HB06 — не отдельная линза, а человеческий baseline под AI-Mind: они объясняют, какие старые механизмы AI усиливает. Boundary patterns (BP) описывают культурные реакции на неопределённость вокруг AI и не увеличивают счётчик verified signals без отдельного первоисточника. Нижне-левый → не индексируется.", "streams_definition": { "human": "сигнал нагружен на человеческую ось (эффекты, уязвимость, культура) — таксономия PH01–PH15", "ai": "сигнал нагружен на модельную ось (диспозиции, поведение, тренды исследований) — таксономия AB01–AB07", "both": "петля: один и тот же ID несёт оба набора тегов; считается ОДИН раз (Venn), не задваивается", "human_baseline": "human-side baseline mechanism; stored in human_baseline[] and counted as human stream unless paired with ai_behavior[]" }, "lenses": { "AI-Mind": { "focus": "влияние AI на психику и культуру человека", "taxonomy": "PH01–PH15", "maturity": "зрелая (v0.9)", "content": "кейсы + исследования эффектов на людей" }, "psAIcho": { "focus": "поведение и диспозиции моделей — ТРЕНДЫ И ИССЛЕДОВАНИЯ, не одиночные фейлы", "taxonomy": "AB01–AB07", "maturity": "ранняя (v0.1)", "content": "research findings, trend-отчёты, концептуальные рамки; операционные фейлы → profgames по ссылке" } }, "evidence_scale": { "_inherited_from": "AI-Mind / profgames (без изменений — инструментальная совместимость)", "A": "первичный peer-reviewed / court filing / official registry / pre-registered RCT / показания", "B": "strong observational: крупные СМИ с расследованием, академ. препринты, AI Incident Database", "C": "corporate narrative / industry self-disclosure / non-peer-reviewed practitioner literature", "D": "user testimony / opinion / forecast / conceptual essay (флаг single_anecdote)" }, "verification_statuses": [ "verified", "partially_verified", "needs_correction", "unverified", "disputed" ], "overlap_registry": [ { "id": "SIG_2016_TAY_MICROSOFT", "phenomena": [ "PH03" ], "ai_behavior": [ "AB06" ], "role": "atlas anchor / negative example" }, { "id": "SIG_2026_DOHNANY_FOLIE_A_DEUX", "phenomena": [ "PH01", "PH02", "PH03" ], "ai_behavior": [ "AB01", "AB05" ], "role": "keystone петли" } ], "retag_registry_existing_ai_mind_signals_to_streams_both": [ { "id": "SIG_2026_SCIENCE_CHENG_SYCOPHANCY", "add_ai_behavior": [ "AB01" ] }, { "id": "SIG_2026_STANFORD_DELUSIONAL_SPIRALS_PAPER", "add_ai_behavior": [ "AB01", "AB05" ] }, { "id": "SIG_2025_OPENAI_GPT4O_SYCOPHANCY_ROLLBACK", "add_ai_behavior": [ "AB01" ] }, { "id": "SIG_2025_OPENAI_MENTAL_HEALTH_DISCLOSURE", "add_ai_behavior": [ "AB01" ] } ], "guardrails": [ "Tay — канонический NEGATIVE EXAMPLE: показывает, чем psAIcho/AI-Mind НЕ являются (порча модели ≠ влияние на людей), и иллюстрирует ось 'mirror baseline'.", "'Поток про AI' ≠ психика/сознание AI. AB01–AB06 — это ДИСПОЗИЦИИ и ПОВЕДЕНИЕ (как генерализуется finetuning, как кодируются персоны, склонность к обману), НЕ внутренние состояния.", "AB07_model_welfare — единственная AI-внутренняя корзинка, и она сформулирована как ОТКРЫТЫЙ ВОПРОС с precautionary-рамкой, а не как утверждение о сознании.", "Антропоморфный дрейф: psAIcho не должен сам скатываться в техно-мистицизм (PH14), который AI-Mind документирует как человеческий риск. Никаких 'тень', 'Нарцисс', 'психика' в fact-claims.", "Петля-сигналы кодируются в AI-Mind по ЧЕЛОВЕЧЕСКОМУ эффекту (PH), самопрезентация модели идёт в ai_behavior/note, не подменяет subject.", "Нельзя 'апгрейдить' уровень доказательности через нарратив: каждый upgrade — через первоисточник с DOI. (Прецедент: фантомный 'Lancet Psychiatry' = на деле PsyArXiv Morrin / Nature Mental Health Dohnány.)", "HB01–HB06 are human baseline mechanisms, not proof that AI caused a specific outcome; when used in narrative, say “AI amplifies / removes a limiter” rather than “AI invented the mechanism”." ], "boundary_patterns": [ { "id": "BP01_ai_authorship_suspicion", "label_ru": "народная детекция ИИ / провенанс-паника", "label_en": "folk AI detection / provenance panic", "definition": "Социальная реакция на неопределённость авторства: при отсутствии проверяемого провенанса сообщества начинают оценивать текст по эвристическим признакам машинного происхождения — пунктуации, букве ё, длинным тире, гладкости стиля, структуре.", "route": "AI-Mind boundary", "not_a_phenomenon": "Не добавляет PH16 и не является доказательством, что конкретный текст написан AI.", "related_tags": [ "HB02", "HB05", "PH05", "PH13" ], "evidence_level": "B", "source_status": "verified global media pattern; RU local examples still need public source capture", "primary": [ "https://www.washingtonpost.com/technology/2025/04/09/ai-em-dash-writing-punctuation-chatgpt/", "https://www.npr.org/2025/11/10/nx-s1-5596088/inside-the-unofficial-movement-to-save-the-em-dash-from-a-i" ], "secondary": [ "https://www.theringer.com/2025/08/20/pop-culture/em-dash-use-ai-artificial-intelligence-chatgpt-google-gemini" ], "recommended_wording_ru": "Когда инфраструктуры провенанса нет, сообщество заменяет её народной детекцией. Признаки письма превращаются в признаки морального статуса: текст начинают судить не по проверяемости и аргументу, а по подозрению в машинном происхождении." }, { "id": "BP02_principled_ai_refusal", "label_ru": "принципиальный отказ от ИИ / ценностный отказ", "label_en": "principled AI refusal / pro-human movement", "definition": "Ценностный отказ использовать AI как утверждение человеческого авторства, труда или художественной практики. Это не детекция AI-текста, а позиция о том, кто и как должен создавать.", "route": "AI-Mind boundary", "not_a_phenomenon": "Не добавляет PH16 и не патологизирует этический отказ.", "related_tags": [ "HB02", "PH13", "PH15" ], "evidence_level": "B", "source_status": "verified cultural pattern", "primary": [ "https://procreate.com/ai", "https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1329878X251347005", "https://techcrunch.com/2024/06/06/a-social-app-for-creatives-cara-grew-from-40k-to-650k-users-in-a-week-because-artists-are-fed-up-with-metas-ai-policies/" ], "secondary": [ "https://www.artnews.com/art-news/news/san-diego-comic-con-art-show-ban-ai-art-1234751120/" ], "recommended_wording_ru": "Отказ от ИИ может быть не страхом перед технологией, а защитой человеческого авторства, трудовой идентичности и этики данных. В AI-Mind это boundary-паттерн: человеческое происхождение как ценность, а не доказательство вреда модели." }, { "id": "BP03_anti_development_activism", "label_ru": "активизм против разработки / Stop AI", "label_en": "anti-development activism / Stop AI", "definition": "Политический активизм против разработки advanced AI из-за x-risk или governance-рисков: протесты, hunger strikes, требования паузы разработки.", "route": "governance reference", "not_a_phenomenon": "Не кодируется как PH/HB/AB: это коллективное политическое действие, не индивидуальный психологический эффект.", "related_tags": [], "evidence_level": "B", "source_status": "verified as reference, not merged into PH taxonomy", "primary": [ "https://sfstandard.com/2025/09/14/hunger-strike-ai-anthropic-google/", "https://peninsulapress.com/2025/10/02/hunger-strike-against-agi-passes-one-month-mark/" ], "recommended_wording_ru": "Anti-development активизм надо отделять от бытового нейролуддизма: он направлен не на стиль письма или личное использование, а на governance-решение о темпе разработки advanced AI." } ], "counts_venn": { "_note": "distinct counts after human baseline layer merge into aimind_signals.jsonl on 2026-05-31", "human_only": 62, "ai_only": 16, "both": 7, "total_distinct": 85, "human_stream": 69, "ai_stream": 23, "human_baseline_signals": 7 }, "public_artifacts": { "atlas": "atlas.json", "ai_mind_methodology": "aimind_methodology_pack.json", "psaicho_methodology": "psaicho_methodology.json", "spine": "aimind_signals.jsonl", "factcheck": "aimind_factcheck.json" }, "human_baseline_layer": { "definition": "HB01-HB06 — pre-AI human-side mechanisms that make users responsive to machines, personae, avatars and private digital channels. They mirror ai_behavior[]: not AI properties, but human susceptibility floors and coupling mechanisms.", "field": "human_baseline[]", "schema_version": "aimind_signal_schema_v0.3", "items": [ { "id": "HB01", "name": "CASA / Media Equation", "label_ru": "социальный рефлекс к машине", "definition": "Люди применяют социальные правила к компьютерам даже при минимальных социальных сигналах и без сознательной веры, что машина является человеком.", "human_coupling": [ "PH02", "PH06" ], "ai_amplifier": "LLM дают плотные социальные сигналы — обращение, память контекста, стиль поддержки, роль собеседника — и усиливают старый CASA-рефлекс.", "primary_anchor": "Nass, Steuer & Tauber 1994; Nass & Moon 2000" }, { "id": "HB02", "name": "Anthropomorphism / three-factor theory", "label_ru": "антропоморфизация через одиночество и контроль", "definition": "Антропоморфизм усиливается, когда человеку нужно социальное соединение или объяснимый/контролируемый агент.", "human_coupling": [ "PH02", "PH14" ], "ai_amplifier": "AI-помощники попадают ровно в состояния одиночества, тревоги, неопределённости и поиска управляемого собеседника.", "primary_anchor": "Epley, Waytz & Cacioppo 2007" }, { "id": "HB03", "name": "Parasocial interaction", "label_ru": "интимность на расстоянии", "definition": "Медиа-персона может восприниматься как объект личной близости, хотя классическая парасоциальная связь остаётся односторонней.", "human_coupling": [ "PH02" ], "ai_amplifier": "AI снимает ключевой ограничитель: связь становится двунаправленной, отзывчивой и персонализированной.", "primary_anchor": "Horton & Wohl 1956" }, { "id": "HB04", "name": "ELIZA effect", "label_ru": "проекция понимания на программу", "definition": "Пользователь приписывает программе понимание, эмпатию или терапевтическую компетентность сильнее, чем допускает устройство системы.", "human_coupling": [ "PH01", "PH06" ], "ai_amplifier": "У LLM беглый и контекстный выход, поэтому проекция выглядит не очевидной ошибкой, а правдоподобным отношением.", "primary_anchor": "Weizenbaum 1966 / 1976" }, { "id": "HB05", "name": "Online disinhibition", "label_ru": "растормаживание в онлайн-среде", "definition": "Анонимность, асинхронность, невидимость, интроекция собеседника и игровое воображение меняют самораскрытие, нормы и риск.", "human_coupling": [ "PH04", "PH02", "PH14", "PH15" ], "ai_amplifier": "Чатбот соединяет приватность дневника с реактивностью собеседника; benign self-disclosure и рискованное растормаживание могут расти вместе.", "primary_anchor": "Suler 2004" }, { "id": "HB06", "name": "Proteus effect", "label_ru": "поведение подстраивается под аватар", "definition": "Цифровая саморепрезентация пользователя меняет его поведение и самоощущение, даже без внешней оценки со стороны других.", "human_coupling": [ "PH02", "PH09" ], "ai_amplifier": "Нейроаватары добавляют лицо, голос и роль; воплощённая персона становится не декорацией, а регулятором поведения.", "primary_anchor": "Yee & Bailenson 2007" } ] } }