AI research and labor evidence
ai-19
Stanford HAI AI Index 2026: core figures
needs correction
evidence A
global
AI Index 2026 robustly supports rapid GenAI adoption, broad organizational use, productivity gains in support/coding/marketing, US private-investment dominance and falling net AI-researcher inflow into the US.
Original Russian canonical wording
Topic: Stanford HAI AI Index 2026 — ключевые цифры
Claim: 53% population adoption за 3 года; 88% организаций; 4 из 5 студентов; productivity gains 14–26% в support/coding, до 72% в маркетинге; US private AI investment 2025 — $285,9 млрд; соотношение к Китаю 23:1; AI-исследователи в США −89% с 2017, −80% YoY.
Recommended wording: По Stanford HAI AI Index 2026 (релиз апрель 2026): глобально GenAI достиг 53% population adoption за 3 года (быстрее ПК/Интернета); 88% организаций используют AI; 70% — GenAI хотя бы в одной бизнес-функции; productivity gains: 14–15% в customer support, 26% в software development, до 50% в marketing. US private AI investment 2025 — $285,9 млрд (Китай — $12,4 млрд, соотношение ~23:1; учесть китайские госуд. guidance funds ~$184 млрд с 2000). Net inflow AI-researchers в US упал на 89% с 2017, −80% YoY 2024-25 (методология AI Index — LinkedIn migration + publication affiliations).
ai-20
Anthropic Labour Market Impacts, March 2026
verified
evidence A
us
Anthropic finds that higher observed AI exposure is associated with lower BLS 2024-2034 employment projections, especially for programming, customer-service and data-entry work; it is observational, not causal.
Original Russian canonical wording
Topic: Anthropic Labour Market Impacts (March 2026)
Claim: На каждые +10 п.п. observed exposure прогнозы BLS на 2024–34 ниже на 0,6 п.п.; computer programmers — observed exposure 74,5%; customer service reps 70,1%; data entry keyers — top 5; массового роста безработицы пока нет, но есть слабый сигнал замедления найма 22–25.
Recommended wording: По Anthropic Labour Market Impacts (март 2026, релиз 5.03): на каждые +10 п.п. observed AI exposure прогнозы BLS на 2024-34 ниже на 0,6 п.п.; computer programmers — exposure 74,5%, customer service reps — 70,1%, data entry keyers в top-5. Массового роста безработицы пока нет; есть слабый сигнал замедления найма 22-25 в exposed occupations. Это observational evidence, не causal; selection bias в Claude usage отмечен авторами.
ai-21
Anthropic Economic Index: geographic concentration
verified
evidence B
us
Anthropic's Economic Index shows concentrated Claude use by US state and a large computer-and-mathematical occupation share in both Claude.ai and API traffic.
Original Russian canonical wording
Topic: Anthropic Economic Index — географическое распределение
Claim: Top US states — 50% всего использования при 38% working-age population; Computer & Math задачи = 35% разговоров на Claude.ai, ~50% API-трафика.
Recommended wording: По Anthropic Economic Index (январь 2026, на ноябрьских 2025 данных): top-5 US штатов давали ~50% использования Claude при 38% working-age population (в марте 2026 концентрация снизилась до ~24%). Computer & Mathematical occupations = 35% разговоров на Claude.ai (февраль 2026); в API-трафике доля coding выше (~50%).
ai-22
Stanford Digital Economy Lab: Canaries in the Coal Mine
verified
evidence A
us
ADP payroll microdata support a 13-16% relative employment decline for workers aged 22-25 in highly AI-exposed occupations, with young software developers down about 20% from the 2022 peak.
Original Russian canonical wording
Topic: Stanford Digital Economy Lab — Canaries in the Coal Mine
Claim: 13–16% относительный спад занятости 22–25 в high-exposure professions; software developers 22–25 ~−20% с пика 2024; «−6% для 22–25 vs +6–13% для 30+».
Recommended wording: По Stanford Digital Economy Lab (Brynjolfsson, Chandar, Chen «Canaries in the Coal Mine», август-октябрь 2025; ADP payroll до сентября 2025): 13–16% относительный спад занятости в 22-25 в наиболее AI-exposed occupations с конца 2022 г. при стабильном/растущем employment для 30+. Software developers 22-25: ~−20% с пика октября 2022 г. Эффект концентрируется в jobs, где AI automates, а не augments. Это causal-tier evidence (А) на ADP-микроданных.
Regulators and corporate cases
corp-29a
IBM Apprenticeship and SkillsBuild
partially verified
evidence C
global
IBM's apprenticeship and SkillsBuild programs are real, but the specific '$250k investment in new collar' figure was not verified and should be removed or sourced separately.
Original Russian canonical wording
Topic: IBM Apprenticeship + SkillsBuild
Claim: $250 000 инвестиций в new collar к 2025; обучить 2 млн в AI к 2026; 12-36 мес. программы.
Recommended wording: IBM commitment (объявлен сентябрь 2023): обучить 2 млн человек в AI к концу 2026 г., с фокусом на underrepresented communities (часть программы 30 млн к 2030). Конкретные суммы инвестиций ($250k и т.п.) не подтверждены в публичных первоисточниках.
corp-29b
JPMorgan AI programs
partially verified
evidence C
us
JPMorgan's AI upskilling and internal deployment claims should be treated as corporate narrative unless tied to specific filings or audited program metrics.
Original Russian canonical wording
Topic: JPMorgan AI programs
Claim: 15-недельный paid ReEntry; обязательное prompt-engineering для junior'ов в Asset & Wealth Management; LLM Suite + Spectrum для PMs; junior hiring −66% в отдельных банках.
Recommended wording: JPMorgan ReEntry Program — 15-недельная paid fellowship (с 2013, >80% placement rate, >600 full-time hires). По данным Reuters/Bloomberg (2024-25): mandatory prompt-engineering training для junior'ов в Asset & Wealth Management; LLM Suite + Spectrum tools для portfolio managers — внутренние программы, primary документы не публичны.
corp-29c
Big Four UK graduate cuts
partially verified
evidence B
uk
Evidence supports reduced graduate hiring or changed intake patterns at major professional-services firms, but AI causality should be framed carefully and not overstated.
Original Russian canonical wording
Topic: Big Four UK graduate cuts
Claim: Graduate-вакансии −44% YoY; KPMG −7%, PwC −5%, Deloitte −5%, EY −3% (UK 2024); PwC US −30% graduate hiring; EY +61 000 «технологистов» с 2023 (≈15% штата).
Recommended wording: По данным Patrick Morgan / The Guardian (2024-25): graduate-вакансии Big Four UK сократились на 44% YoY; UK headcount 2024: KPMG −7%, PwC −5%, Deloitte −5%, EY −3%. PwC US (по внутренней презентации, цит. Business Insider/CNBC август 2025) — −30% graduate hiring за 3 года, обоснование 'impact of AI'. EY +61 000 'technologists' с 2023 — secondary source.
corp-29d
Salesforce / Benioff
verified
evidence C
us
Salesforce is a strong corporate narrative case for AI-linked efficiency and support-staff reduction, but the evidence remains management self-disclosure.
Original Russian canonical wording
Topic: Salesforce / Benioff
Claim: Не нанимаем новых SWE в 2025; +30% productivity от Agentforce; 4 000 customer support cut / from 9,000 to 5,000.
Recommended wording: Salesforce: в 2025 г. Benioff публично заявил о паузе найма SWE и сокращении ~4 000 customer support jobs (с 9 000 до 5 000) с заменой AI-агентами Agentforce (claim +30% productivity); часть людей redeployed. В апреле 2026 г. Benioff контр-сигнализировал о найме 1 000 graduate'ов с тезисом 'AI won't kill entry-level jobs'. Corporate narrative; sole-source CEO statements.
corp-29e
Klarna
verified
evidence C
global
Klarna is a strong corporate narrative case: AI assistant performance and headcount/productivity claims are public, but they remain company-reported rather than independent labor statistics.
Original Russian canonical wording
Topic: Klarna
Claim: −700 customer service; замена AI; 2025 partial rollback, гибридная модель.
Recommended wording: Klarna 2022-24: сокращение 700 customer service ролей с заменой AI-агентами (партнёрство с OpenAI). 2025 (Siemiatkowski в Bloomberg interview): признание 'we went too far', возврат к найму людей; качество и устойчивость пострадали. Новая модель — гибридная Uber-style с distributed remote agents. Corporate narrative + reversal — наглядный AI rollback case.
corp-29f
Amazon's October 2025 layoffs
needs correction
evidence A
us
Amazon's roughly 14,000 layoff announcement should not be coded as AI-driven: Jassy explicitly framed the main rationale as culture and organizational layering.
Original Russian canonical wording
Topic: Amazon -14,000 layoffs October 2025
Claim: −14 000 corporate roles октябрь 2025, явная увязка с AI-investments.
Recommended wording: Amazon в октябре 2025 г. сократил 14 000 corporate ролей (Amazon blog 28.10.2025; SEC 8-K с $1.8B severance charge). Andy Jassy в earnings call 30.10.2025 явно сформулировал: 'not really financially driven, not even really AI-driven, it's culture' (нужда в leaner, flat, fast-moving организации). Параллельно Amazon заявляет о $80+ млрд capex на AI infrastructure и долгосрочной exposure к AI как driver workforce reduction. Прямая causal-связь '−14K = AI' — narrative-конструкция media, отрицаемая CEO.
corp-29g
Microsoft 2025 layoffs
verified
evidence A
us
Microsoft's 2025 layoff figures are real corporate restructuring signals, but direct AI-replacement causality remains weaker than media framing suggests.
Original Russian canonical wording
Topic: Microsoft 2025 layoffs ~15 000
Claim: Microsoft ~15 000 layoffs за 2025; «reimagine for new era».
Recommended wording: Microsoft 2025: ~15 000 layoffs (6K в мае + 9K в июле, ~7% global workforce). Апрель 2026 — buy-out 7% workforce + ещё 8 000 layoffs. Параллельно — $80 млрд capex на AI infrastructure FY2025. Сама Microsoft framing — 'efficiency, flatten organization', не явная AI-замена; AI-attribution — media narrative.
corp-29h
Bloomberry / Live Data Technologies jobs analysis
verified
evidence B
global
The Bloomberry analysis is useful for role-level exposure and orchestration patterns, but it should be treated as private-sector labor analytics rather than an official series.
Original Russian canonical wording
Topic: Bloomberry 180M jobs analysis
Claim: Senior leadership −1,7%, middle −5,7%, IC −9%; ML engineers +40% YoY (после +78% в 2024); PM/coordinator/medical scribe −20%; graphic artist −33% поверх −12% в 2024; photographers/writers −28%, journalists −22%.
Recommended wording: Анализ Henley Wing Chiu (Bloomberry) 180 млн глобальных вакансий за янв.2023–окт.2025 (Revealera dataset, 650 normalized titles): ML engineers +40% YoY (после +78%), computer graphic artists −33% поверх −12% в 2024; senior leadership почти не пострадал (−1,7%), IC роли −9%. Single-analyst study, ML-classifier + Mechanical Turk labeling; не peer-reviewed; ghost jobs caveat.
corp-29i
PwC AI Jobs Barometer 2025
verified
evidence B
global
PwC's AI Jobs Barometer supports wage/productivity differences between AI-exposed and less exposed jobs, but it is an analytical report rather than administrative evidence.
Original Russian canonical wording
Topic: PwC AI Jobs Barometer 2025
Claim: ~1 млрд job ads, 56% wage premium, 38% growth in AI-exposed roles, 66% faster skill change.
Recommended wording: PwC 2025 Global AI Jobs Barometer (release июнь 2025): анализ ~1 млрд job ads — 56% wage premium для AI-skilled (vs 25% годом ранее), 38% growth в AI-exposed roles (vs 65% в less-exposed), 66% faster skill change. Productivity growth ~4× в most exposed industries. Это correlational analysis от консалтингового источника, не causal evidence.
corp-29j
WEF Future of Jobs 2025
verified
evidence D
global
WEF's Future of Jobs survey is a broad employer-expectations source for skill shifts and role disruption, not a measured employment outcome.
Original Russian canonical wording
Topic: WEF Future of Jobs 2025
Claim: 170 млн новых, 92 млн displaced, net +78 млн к 2030.
Recommended wording: По прогнозу WEF Future of Jobs 2025 (employer survey 1 000+ компаний, 14 млн workers, январь 2025), к 2030 ожидается net +78 млн рабочих мест (170 млн новых − 92 млн displaced), 22% job churn. Это employer projection, не observed data.
corp-29k
MIT NANDA: '95% of AI pilots fail'
verified
evidence B
global
MIT NANDA is useful for the enterprise-adoption failure narrative, but the exact '95%' headline must be tied to its study scope and not universalized.
Original Russian canonical wording
Topic: MIT NANDA «95% AI pilots fail»
Claim: 95% AI pilots fail to deliver ROI (MIT NANDA, июль 2025).
Recommended wording: Согласно отчёту 'The GenAI Divide' MIT Project NANDA (июль 2025), 95% корпоративных GenAI-пилотов не дают измеримого P&L impact, только 5% 'integrated systems' создают значительную value (на основе 150 executive interviews + 350 survey + 300 deployments; $30-40 млрд enterprise spend). Caveats: convenience-сэмпл, NANDA — заинтересованная сторона в продвижении agentic AI; параллельно Capgemini (88%) и S&P Global (42%) фиксируют схожие failure-показатели.
corp-29l
Anthropic CEO Dario Amodei opinion
verified
evidence D
us
Amodei's warnings are important executive opinion and forecast material, not evidence that the forecast has already occurred.
No source URL listed
Original Russian canonical wording
Topic: Anthropic CEO Dario Amodei opinion
Claim: Dario Amodei: 50% entry-level white-collar в 5 лет (Axios May 2025).
Recommended wording: В Axios interview (май 2025) Dario Amodei (CEO Anthropic) высказал personal forecast о возможной потере 50% entry-level white-collar jobs в 5 лет. Это CEO opinion/projection, не emp. evidence.
reg-23
Teaching Council Ireland: processing times and routes
needs correction
evidence A
ireland
The corrected Teaching Council Ireland baseline is up to 12 weeks for overseas-qualified teachers, 6 weeks for Ireland-qualified teachers, and Routes 1/2 as standard overseas routes; Route 4 is special-education specific.
Original Russian canonical wording
Topic: Teaching Council Ireland — processing times и routes
Claim: Processing time 4 недели primary / 8 недель post-primary; Route 4 — для overseas-qualified general teachers; 4 672 ирландских учителя за рубежом, ~4% от 123 000.
Recommended wording: Teaching Council Ireland (актуально на 2025-26): processing time для overseas-qualified — до 12 недель; для qualified in Ireland — 6 недель. Routes 1 и 2 — стандартные пути для overseas primary/post-primary teachers (через EU Directive 2005/36/EC); Route 4 — для специальных образовательных условий (special education). Timebound Provision (Registration Regulations с 22.10.2025) — overseas teachers могут завершить induction в Ireland до 31.12.2027.
reg-24
GPhC OSPAP UK
verified
evidence A
uk
OSPAP applications fell from 909 in 2022 to 302 in 2023, while oversubscribed courses and a coming one-year track show the translator pathway itself becoming a bottleneck.
Original Russian canonical wording
Topic: GPhC OSPAP UK
Claim: Заявления 909 (2022) → 302 (2023), −67% YoY; все курсы 2024 oversubscribed; готовится переход к 1-летнему треку.
Recommended wording: OSPAP applications упали с 909 (2022) до 302 (2023, −67% YoY); GPhC в августе 2024 объявил подготовку перехода на 1-летний единый трек для non-EEA pharmacists, с новыми standards не ранее сентября 2026. Курсы 2024 и 2025 oversubscribed — translator сам становится bottleneck.
reg-25
German Skilled Immigration Act: three phases
verified
evidence A
germany
Germany's 2023-2024 reform lowered Blue Card thresholds, introduced recognition partnerships and launched the Opportunity Card, including an IT route based on experience without a degree.
Original Russian canonical wording
Topic: German Skilled Immigration Act — 3 фазы
Claim: Ноябрь 2023, март 2024, июнь 2024; recognition partnership: 2 года опыта + диплом, для IT снят порог по диплому; Opportunity Card с июня 2024; возрастной лимит для visa for vocational training поднят до 35; B1 → A2; разрешена доп. работа до 20 ч/неделю.
Recommended wording: German Skilled Immigration Act, 3 фазы: (1) 18.11.2023 — реформа EU Blue Card, снижение salary thresholds, для IT — 2 года опыта без диплома; (2) март 2024 — Recognition Partnership с въездом до полного признания, secondary employment 20 ч/неделю; (3) 1.06.2024 — Chancenkarte/Opportunity Card, points-based, Western Balkans quota удвоена до 50 000.
reg-26
UK apprenticeships
needs correction
evidence A
uk
UK apprenticeship starts fell from the 2015/16 peak of 509,400 to 354,000 in 2024/25, with under-19 starts only about 21%; the policy frame shifted toward the Growth and Skills Levy and Skills England.
Original Russian canonical wording
Topic: UK Apprenticeships
Claim: Apprenticeship starts: 509 000 (2015/16) → 354 000 (2024/25); только 21% — под 19 лет; Growth and Skills Levy анонсирован сентябрь 2024, в силе с апреля 2025; Skills England создан июль 2024.
Recommended wording: По UK Department for Education: Apprenticeship starts 509,400 (2015/16, пик до Levy reform) → 354,000 (2024/25), −31% от пика. Under-19 starts = 21,2% всех starts (74,990 из 354K). Higher apprenticeships (Level 4-7) = 140,730 (+15,1% YoY). Growth and Skills Levy анонсирован сентябрь 2024, в силе с апреля 2025; Skills England — июль 2024.
reg-27
China Young Thousand Talents
verified
evidence A
china
Science 2023 evidence shows Young Thousand Talents returnees publishing 27% more papers and 144% more last-author papers than matched overseas peers.
Original Russian canonical wording
Topic: China Young Thousand Talents (Shi-Liu-Wang Science 2023)
Claim: +27% больше публикаций; +144% last-author publications; n=339 returnees + 419 контрольная группа.
Recommended wording: По Shi, Liu, Wang в Science 379(6627):62-65 (январь 2023, DOI 10.1126/science.abq1218): возвращенцы Young Thousand Talents публикуют на 27% больше работ и +144% last-author publications vs overseas peers. n=339 returnees + 419 контрольной группы. YTT-вернувшиеся — top-15% productivity среди early-career US-based researchers до возврата.
reg-28
Chinese returnees, 1978-2024
verified
evidence A
china
Chinese official statistics support a massive long-run returnee channel: more than 7 million students went abroad and more than 5 million returned by 2024.
Original Russian canonical wording
Topic: China returnees 1978-2024
Claim: 8,88 млн уехали; 7,43 млн завершили; 6,44 млн вернулись; 495 000 в 2024 (+19,1%); 5,63 млн возвратов после 2012 (87% совокупного потока).
Recommended wording: По данным Министерства образования КНР (Xinhua, 11.12.2025): 8,88 млн китайцев уехали за рубеж учиться в 1978-2024 гг.; 7,43 млн завершили обучение; 6,44 млн вернулись. В 2024 г. вернулось 495 000 (+19,1% YoY). 5,63 млн возвратов после 2012 г. — 87% совокупного исторического потока.
reg-30
UAE National AI Strategy 2031
partially verified
evidence C
uae
The UAE case is anchored in National AI Strategy 2031, MBZUAI and Stargate UAE; specific corporate-retention claims remain corporate narrative unless independently verified.
Original Russian canonical wording
Topic: UAE National AI Strategy 2031
Claim: Бюджет ≈$30 млрд (AED 112 млрд); MBZUAI лаборатория в Silicon Valley (40+40); ~80% выпускников MBZUAI остаются; UAE 188 000+ AI-чипов (2-е место); Stargate UAE (1 ГВт).
Recommended wording: UAE National AI Strategy 2031 (April 2019); ожидаемый экономический impact AED 335 млрд (~$91 млрд) к 2031. Stargate UAE — 1 ГВт supercomputing campus в Abu Dhabi (OpenAI + G42 + Oracle + NVIDIA + MGX, объявлен май 2025); MGX — $100 млрд UAE AI investment company. MBZUAI (2019) — first research-based AI university с full scholarship. Конкретные численные corporate claims (MBZUAI Silicon Valley lab 40+40, 80% retention выпускников) — corporate narrative без независимой верификации.
Biography B2: German engineer
b-ger-01
EU AI Act implementation timeline
verified
evidence A
global
The EU AI Act enters application in phases from February 2025 through August 2026, with obligations distributed across providers, deployers, importers and distributors.
Original Russian canonical wording
Topic: EU AI Act — timeline применения (2025-2026)
Claim: EU AI Act вступает в силу поэтапно: prohibitions и AI literacy provisions с 2 февраля 2025; provisions on general-purpose AI (GPAI) с 2 августа 2025; большинство остальных provisions с 2 августа 2026. Применимо ко всем, кто develops/distributes/uses AI systems, влияющих на людей в EU. Most obligations — на providers (vendors), часть — на deployers, importers, distributors.
Recommended wording:
b-ger-02
AI Liability Directive withdrawal
verified
evidence A
global
The European Commission withdrew the AI Liability Directive in early 2025, leaving AI harm mainly to product-liability law, the AI Act and national tort law.
Original Russian canonical wording
Topic: AI Liability Directive (AILD) — withdrawal в начале 2025
Claim: AI Liability Directive (AILD) был originally proposed Еврокомиссией для дополнения EU AI Act, устанавливая правила non-contractual civil liability для AI systems (включая presumption of causality и упрощение access to evidence для пострадавших). В начале 2025 предложение было ОТОЗВАНО Еврокомиссией из-за overlap с другими регуляциями. Liability за AI-сгенерированный harm остаётся через Product Liability Act + EU AI Act + национальное tort law.
Recommended wording:
b-ger-03
German Product Liability Act draft, September 2025
verified
evidence A
global
Germany's September 2025 ProdHaftG-E draft implements the updated EU Product Liability Directive and matters for AI-driven product failures and supply-chain risk allocation.
Original Russian canonical wording
Topic: ProdHaftG-E (German Product Liability Act draft) — September 2025
Claim: В сентябре 2025 опубликован первый официальный draft нового German Product Liability Act (ProdHaftG-E), реализующий обновлённый EU Product Liability Directive (EU PLD) совместно с EU AI Act. Закон формирует, как компании управляют product safety, digital innovation и risk allocation в supply chain, особенно в high-security секторах. Применяется к AI-driven product failures.
Recommended wording:
b-ger-04
German court 6 O 151/23 on AI output responsibility
verified
evidence A
global
A German court held a business-information service operator directly responsible for false AI-generated content because the company made the AI output its own.
Original Russian canonical wording
Topic: Прецедент 6 O 151/23 — German court on AI output ownership
Claim: Немецкий суд (Landgericht, Aktenzeichen 6 O 151/23) признал оператора business-information сервиса ответственным за публикацию ложных данных, сгенерированных ИИ. Суд постановил: компания 'сделала вывод ИИ своим' (made the AI's output its own) и поэтому несёт прямую ответственность за дезинформацию. Liability ограничилась cease-and-desist + reimbursement of attorney fees, без damages awarded.
Recommended wording:
b-ger-05
Ingenieur: protected title versus regulated profession
verified
evidence A
global
In Germany, Ingenieur is a protected title in some federal states but not a regulated profession in the immigration sense; recognition is needed to use the title, not to work in an engineering role.
Original Russian canonical wording
Topic: Ingenieur — protected title vs regulated profession
Claim: В Германии 'Ingenieur' — это защищённый титул (protected title) в некоторых федеральных землях, но НЕ regulated profession в иммиграционном смысле. Лицо может работать как engineer без recognition, но НЕ имеет права использовать титул 'Ingenieur'/'Ingenieurin' и подписывать в этом качестве. Recognition — через equivalence assessment у Ingenieurkammer (Chamber of Engineers) федеральной земли. Recognition fee — €360 (Baden-Württemberg, типичный), penalty за неправомерное использование титула — до €25,000. С 2024 действует Anerkennungspartnerschaft (recognition partnership), позволяющий работать в процессе recognition при условии employer commits to support process.
Recommended wording:
Russian IT sector
ru-01
Russian Government Decree No. 1949: IT firms and university training
partially verified
evidence A
russia
Large accredited Russian IT firms are required to sign university agreements and channel up to about 3% of tax-benefit savings into IT education; the exact numeric thresholds need cautious wording.
Original Russian canonical wording
Topic: Постановление Правительства РФ №1949 (28.11.2025)
Claim: Для аккредитованных IT-компаний с выручкой >1 млрд ₽ и штатом >100 — обязанность инвестировать ≥3% сэкономленных на льготах средств в вузовское IT-образование (соглашения с вузами).
Recommended wording: Согласно Постановлению Правительства РФ от 28.11.2025 №1949 (в силе с 01.01.2026), крупные аккредитованные ИТ-компании обязаны заключать соглашения с вузами и направлять до ~3% от полученной налоговой экономии на содействие ИТ-образованию. Точные количественные пороги уточнены подзаконно в апреле 2026 г.
ru-02
Russian IT accreditation requirements
verified
evidence A
russia
Accreditation uses a 30% IT-revenue threshold, OKVED 62/63 activity codes and wage requirements; the 70% threshold applies to tax-benefit eligibility, not accreditation itself.
Original Russian canonical wording
Topic: Постановление №1729: требования по аккредитации
Claim: Требования: выручка ≥30%, ОКВЭД 62/63, з/п не ниже средней по региону.
Recommended wording: Воспроизводить точно: 30% доля IT-выручки для аккредитации, 70% — для применения налоговых льгот; ОКВЭД 62/63; зарплата не ниже средней по региону или РФ.
ru-03
Russian IT tax and social-contribution benefits in 2026
needs correction
evidence A
russia
The verified baseline is a 5% profit-tax rate through 2030, a two-tier social-contribution regime around the RUB 2.979m base, and a 6% IT mortgage with a RUB 9m base limit; the claimed 3% profit tax needs correction.
Original Russian canonical wording
Topic: Российские IT-льготы 2026
Claim: Налог на прибыль 5% федеральный + 0% региональный → переход на 3% с 2026; страховые взносы двухступенчатые 15%/7,6% с порогом по ЕПВБ ≈2,979 млн ₽; IT-ипотека 6%, до 9 млн ₽ базовый лимит.
Recommended wording: 5% налог на прибыль до 2030 г.; страховые взносы — 15% / 7,6% относительно ЕПВБ ~2,979 млн ₽ (де-факто двукратное повышение нагрузки); IT-ипотека 6%, базовый лимит 9 млн ₽.
ru-04
Registry of accredited Russian IT companies
partially verified
evidence A
russia
The public count is roughly 18,000-20,000 accredited companies around 2024-2025, with annual checks affecting the exact number.
Original Russian canonical wording
Topic: Реестр аккредитованных IT-компаний Минцифры
Claim: ~20 тыс. компаний к 2025 г.
Recommended wording: К 2024 г. — около 19 тыс. аккредитованных компаний, в течение 2025 г. — порядок ~18–20 тыс. при ежегодных проверках.
ru-05
Russian IT labor market, 2025
partially verified
evidence B
russia
Russian IT vacancies fell by roughly a quarter to a third in 2025, the hh index reached 16.1 in Q3, entry-level roles weakened sharply, while AI/ML, security and senior specialties stayed comparatively expensive.
Original Russian canonical wording
Topic: Российский IT-рынок труда 2025
Claim: Общее число IT-вакансий: 505 тыс. (vs 680 тыс. в 2024) — снижение ~26%; hh-индекс в IT 16,1 vs 8,2 годом ранее; junior-вакансии −30…−50% YoY; вакансии с AI на Авито Работа выросли почти вдвое; бэкенд медиана ~244 тыс. ₽; Go ~309 тыс.; Java ~268 тыс.; ML/DS +5–10% за полгода.
Recommended wording: По данным hh.ru и SENSE IT, в Q3 2025 hh-индекс в IT достиг 16,1 (vs 8,2 годом ранее, общерыночный = 8). IT-вакансии в 2025 сократились ориентировочно на четверть-треть YoY. Медианы Q3 2025 (SENSE): Backend senior ~244 тыс. ₽, Java middle ~250 тыс. ₽; рост зарплат ИБ-архитекторов и продуктовых аналитиков. ML/DS — единственный сегмент с сохраняющимся ростом.
ru-06
Russian IT emigration, 2022-2024
partially verified
evidence B
russia
Public estimates support an order-of-magnitude figure of about 80,000-100,000 net IT emigrants after 2022; precise official MVD/Rosstat totals are not publicly available.
Original Russian canonical wording
Topic: Эмиграция IT 2022-24
Claim: Чистая нетто-эмиграция 80–100 тыс. IT-профи; Москва — 60% потока.
Recommended wording: По оценкам Шадаева (декабрь 2022) и независимых исследований, за 2022 г. РФ покинули порядка 100 тыс. IT-специалистов; чистая нетто-эмиграция до 2024 — порядок 80–100 тыс. (точная цифра в публичных первоисточниках МВД/Росстата отсутствует).
ru-07
OutRush wave 4 on Russian emigration and return
verified
evidence B
russia
OutRush wave 4 (n=8,600, July-November 2024) reports 8% returnees, another 5% planning return, and 54% considering return under political change; the sample is educated/IT-skewed and not random.
Original Russian canonical wording
Topic: OutRush 4-я волна
Claim: n≈8 600, июль–ноябрь 2024: 8% эмигрантов вернулись 2023→2024; ещё 5% планируют; 54% — рассмотрят возврат при «политических изменениях»; ~80% returnees первой волны (2022) уехали повторно к лету 2023.
Recommended wording: По OutRush wave 4 (Kamalov, Nugumanova, Sergeeva, Stanford CDDRL, n=8 600, июль-ноябрь 2024): 8% эмигрантов вернулись 2023→2024; 5% планируют возврат; 54% рассмотрят при политических изменениях; ~80% returnees первой волны (2022) уехали повторно к лету 2023. Sample IT/образованной аудитории; sample не случайный.
ru-08
RANEPA brain-drain monitoring
not verified
evidence B
russia
Secondary reporting attributes an approximate 10% returnee figure to RANEPA monitoring, broadly consistent with OutRush, but the direct public primary source was not located.
Original Russian canonical wording
Topic: RANEPA brain drain monitoring
Claim: ≈10% вернувшихся (соответствует OutRush)
Recommended wording: По данным RANEPA brain drain monitoring (через Meduza), ~10% эмигрантов вернулись — близко к OutRush. Прямой первоисточник RANEPA в открытом доступе отсутствует.
ru-09
Russia's 2026-2030 migration-policy concept
verified
evidence A
russia
The 2026-2030 concept confirms a more selective migration stance, including language about carriers of traditional values; 2025 citizenship and compatriot-return figures show a sharp decline from earlier peaks.
Original Russian canonical wording
Topic: Концепция миграционной политики РФ 2026-30
Claim: Дальнейшее ужесточение, селективный приём «носителей традиционных ценностей»; 152 400 foreigners получили гражданство в 2025 (vs 735 000 в 2021), −27,1% YoY; 26 700 compatriots вернулись в 2025, минимум с 2010, −16% YoY.
Recommended wording: Концепция миграционной политики РФ на 2026-2030 утверждена указом №738 от 15.10.2025; формулировка о 'селективном приёме носителей традиционных ценностей' — прямая. По данным МВД: 152,4 тыс. иностранцев получили гражданство в 2025 (−27,1% YoY от 209 тыс. в 2024; для сравнения с 2021 г. (735 тыс.) учесть массовое предоставление жителям новых регионов). 26,7 тыс. соотечественников вернулись в 2025 — минимум за 14 лет.
ru-10
The 850,000-person controlled-persons registry
needs correction
evidence A
russia
The 850,000 figure belongs to Russia's migration-enforcement registry for foreigners with terminated grounds of stay; it must not be used as an IT-sector cage indicator.
Original Russian canonical wording
Topic: 850 тыс. реестровых — что это на самом деле
Claim: 850 тыс. реестровых с февраля 2025 — red flag для cage-индикаторов в IT.
Recommended wording: Реестр контролируемых лиц МВД РФ (введён 5.02.2025): >850 тыс. нелегальных мигрантов на конец 2025 г. Это инструмент миграционного контроля для иностранцев с прекращёнными основаниями пребывания, НЕ имеющий отношения к IT-сектору.
ru-11
School 21 by Sber
partially verified
evidence C
russia
School 21 is a free peer-to-peer Sber training program with 16+ Russian campuses; its 100% employment claim is a corporate narrative without independent public verification.
Original Russian canonical wording
Topic: Школа 21 (Сбер)
Claim: 16+ кампусов; заявленное 100% трудоустройство; 115 тыс. заявок в Казани за 5 лет; партнёры — Сбер, Ак Барс, ICL, МТС, Wildberries, Innostage.
Recommended wording: Бесплатная программа Сбера для людей от 18 лет, peer-to-peer методика, 16+ кампусов в России. 115 тыс. заявок только в Казани за 5 лет. Заявленное 100% трудоустройство — корпоративный narrative, без публичной независимой верификации.
ru-12
Yandex SourceCraft AI agents
verified
evidence C
russia
Yandex B2B Tech reports a 50% quarterly increase in SourceCraft AI-agent use and 60% of developers using agent mode; these are corporate self-disclosed figures.
Original Russian canonical wording
Topic: Yandex SourceCraft AI-агенты
Claim: +50% потребления за квартал, 60% разработчиков используют агентский режим (Yandex B2B Tech, ноябрь 2025).
Recommended wording: По данным Yandex B2B Tech (ноябрь 2025): использование ИИ-агента SourceCraft +50% за квартал; 60% разработчиков работают в агентском режиме для генерации/рефакторинга; 15% — для архитектурных задач; 15% — для поиска информации в БЗ. Корпоративные данные Yandex.
ru-13
Rosatom / Greenatom digital staffing and 1C:ERP migration
partially verified
evidence B
russia
Rosatom/Greenatom publicly supports large-scale 1C deployment figures; broader digital-staffing targets such as 25k to 55k require primary press-release verification.
Original Russian canonical wording
Topic: Росатом / Гринатом — кадры и 1С:ERP
Claim: 25 000 сотрудников «цифрового бизнеса» в 2024, цель 55 000 к 2030; план +30 000 IT за 7 лет (≈4 000 в год); 1С:ERP вместо SAP: 90 тыс. пользователей, 600 серверов, 400 продуктивных баз к ноябрю 2025; план — 230 предприятий к 2027.
Recommended wording: Росатом/Гринатом подтверждает (ноябрь 2025): 90 тыс. пользователей систем 1С, >600 серверов, >4 тыс. тестовых баз, 400 продуктивных; 150 организаций на 1С:ERP 2.0 'Цифровой Росатом' с планом 230+ предприятий к 2027. Цифры по общей численности 'цифрового бизнеса' (25K в 2024, 55K к 2030) требуют первичной верификации в пресс-релизах Росатома.
ru-14
Top Russian government IT suppliers in 2024
partially verified
evidence B
russia
CNews Analytics reports about RUB 199bn revenue for the top 20 IT suppliers to the Russian public sector in 2024; treat as a secondary analytics source.
Original Russian canonical wording
Topic: Топ-20 поставщиков ИТ в госсектор за 2024 — ₽199 млрд
Claim: Топ-20 поставщиков ИТ в госсектор за 2024 заработали ₽199 млрд (CNews).
Recommended wording: По данным CNews Analytics, топ-20 поставщиков IT в российский госсектор в 2024 г. — ~₽199 млрд совокупной выручки.
ru-15
Liga Digital Economy and Program Product revenues
not verified
evidence B
russia
Industry rankings place Liga Digital Economy and Program Product around RUB 11-12bn revenue in 2024; primary company financial statements need separate verification.
No source URL listed
Original Russian canonical wording
Topic: Лига цифровой экономики и Программный продукт — выручка 2024
Claim: Лига цифровой экономики — 11,8 млрд ₽ в 2024 (+15,8%); «Программный продукт» — 12 млрд ₽ (+16%).
Recommended wording: По доступным отраслевым обзорам (CNews Analytics, RAEX), Лига цифровой экономики — порядок 11–12 млрд ₽ в 2024 г.; первичные финансовые отчёты компаний требуют отдельной верификации.
ru-16
Russian Ministry of Digital Development Plan 2030
verified
evidence A
russia
The ministerial 2030 target is 700,000 new developers, with 2024 intake and student figures used as projections and capacity indicators, not measured outcomes.
Original Russian canonical wording
Topic: Минцифры План 2030
Claim: 700 тыс. новых разработчиков к 2030; 125 тыс. бюджетных + 70 тыс. внебюджетных IT-абитуриентов 2024; 600 тыс. студентов в IT-направлениях.
Recommended wording: По заявлению министра Шадаева на совещании президента с правительством (26.11.2024): целевая установка — 700 тыс. новых разработчиков к 2030 г. (projection). В 2024 г. — 125 тыс. бюджетных + 70 тыс. внебюджетных IT-абитуриентов (рост бюджетных в 2,5 раза за 4 года); 600 тыс. студентов в IT-направлениях в 500 вузах; средняя зарплата отрасли 185 тыс. ₽; 850 тыс. сотрудников IT-компаний (+50% за 4 года).
ru-17
Russian vacancies offering training or reskilling
partially verified
evidence B
russia
hh.ru/Forbes reporting indicates a growing share of vacancies open to candidates without experience and with training/reskilling offers, consistent with a shortage market.
Original Russian canonical wording
Topic: Российские вакансии 2025 с обучением/дообучением
Claim: 202 тыс. вакансий с обучением (vs 129 тыс. в 2024); 40% — для кандидатов без опыта.
Recommended wording: По hh.ru (через Forbes), в 2025 г. ~42% вакансий (4,3 млн) — для начинающих специалистов без опыта (рост с 40% в 2024 г.); общий рост вакансий с предложением обучения/дообучения отражает дефицитное состояние рынка.
ru-18
Russian IT market segmentation
not verified
evidence D
russia
The big-tech / state / midmarket / startup split is a useful analytical estimate but lacks a public methodological source from ARPP, RUSSOFT or HSE ISSEK.
No source URL listed
Original Russian canonical wording
Topic: Сегментация российского IT-рынка по долям
Claim: Anchor/hyperscalers (бигтех) 25–30%; Госсектор/госкорпорации 15–20%; Середина (vendor/integrator/B2B SaaS) 50–60%; Стартапы <5%.
Recommended wording: Оценочная сегментация российского IT-рынка (без официального источника, требует верификации у АРПП/РУССОФТ/ВШЭ ИСИЭЗ): бигтех ~25–30%, госсектор ~15–20%, середина ~50–60%, стартапы <5%.
Biography B5: Russian IT specialist
b-rus-it-01
Russia's 152-FZ amendment on personal-data collection
verified
evidence A
global
Federal Law No. 23-FZ changed Article 18(5) of 152-FZ from 1 July 2025: it restricts primary collection of Russian citizens' personal data through foreign databases, but is not a full ban on cross-border transfer.
Original Russian canonical wording
Topic: 152-ФЗ: ФЗ № 23-ФЗ от 28.02.2025, новая ред. ч. 5 ст. 18 (силу с 1.07.2025)
Claim: Федеральный закон № 23-ФЗ от 28 февраля 2025 ввёл новую редакцию ч. 5 ст. 18 закона № 152-ФЗ 'О персональных данных', вступившую в силу 1 июля 2025. Запрещён первичный сбор персональных данных граждан РФ с использованием баз данных, расположенных за пределами территории РФ — включая запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение, извлечение. Исключения ограничены п. 2, 3, 4 и 8 ч. 1 ст. 6 152-ФЗ. Это НЕ полный запрет трансграничной передачи (ст. 12 регулирует это отдельно) — но запрет на использование иностранных систем как primary collection points. Штрафы: до 18 млн ₽ для юридических лиц при несвоевременном уведомлении РКН.
Recommended wording:
b-rus-it-02
GitHub sanctions and Russian developers
partially verified
evidence B
global
GitHub remains available for free public personal use in non-sanctioned Russian regions, but paid/corporate accounts linked to sanctioned entities can be blocked under US trade-control rules.
Original Russian canonical wording
Topic: GitHub-санкции: блокировки русских developers (2022-2025)
Claim: С 2022 GitHub начал ограничивать доступ к private repositories для пользователей из РФ, особенно affiliated с sanctioned entities (per OFAC SDN List). К 2025 политика ужесточилась: фиксируются случаи полной блокировки accounts, включая paid subscribers, при detection связи с sanctioned organisations. GitHub доступен (free public repository services) пользователям из не-sanctioned регионов РФ для personal communications, но commercial/corporate accounts с связями с sanctioned entities активно blocked. 12 июня 2024 US Treasury / State / Commerce ввели new restrictions включая prohibition on certain IT and software services к Russia (effective 12 September 2024).
Recommended wording:
b-rus-it-03
Workslop in IT: Stack Overflow, Sonar, DORA and St. Louis Fed
verified
evidence B
global
Multiple 2025-2026 sources show high AI-tool adoption but low trust, weak verification, more instability or defects, and a gap between individual time savings and aggregate productivity gains.
Original Russian canonical wording
Topic: Workslop / нейрохалтура в IT — Stack Overflow + Sonar + DORA 2025
Claim: Multiple 2025-2026 surveys фиксируют структурное явление workslop в IT-разработке. Stack Overflow Developer Survey 2025: 84% разработчиков используют ИИ-инструменты, но только 29% доверяют им (минус 11 п.п. от 2024). Sonar State of Code 2025: 96% не доверяют AI-generated code как functionally correct, но <50% reviewing его перед commit; 38% говорят review AI-кода требует больше effort, чем human-кода; 61% соглашаются что AI 'часто produces code that looks correct but isn't reliable'. Google DORA 2025: AI adoption correlates с почти 10% ростом нестабильности кода. AWS CTO Werner Vogels coined термин 'verification debt'. 470 open-source GitHub PRs analysis: AI-generated code содержит 1.7x больше дефектов, ошибки логики +75%, performance issues почти 8x чаще. Federal Reserve Bank of St. Louis: индивидуальная экономия 5.4% часов/неделя, но aggregate productivity gain — only 1.1%.
Recommended wording:
b-rus-it-04
Workslop as a tragedy of the commons
verified
evidence C
global
A qualitative 2026 arXiv analysis frames AI slop in software development as a tragedy of the commons: individual speed gains externalize review, maintenance and quality costs.
Original Russian canonical wording
Topic: Workslop как tragedy of the commons (qualitative arxiv analysis)
Claim: Qualitative analysis (arxiv preprint, 2026) 1,154 постов в 15 discussion threads на Reddit и Hacker News посвящённых 'AI slop' в software development. Развит codebook из 15 codes в трёх thematic clusters: Review Friction (бремя на reviewers, эрозия доверия, контрмеры), Quality Degradation (повреждение codebases, knowledge resources, developer competence), Forces and Consequences (системные стимулы, mandated adoption, craft erosion, workforce disruption). Authors framed AI slop как tragedy of the commons: индивидуальные productivity gains externalize costs на reviewers, maintainers, broader community. Microsoft Research: AI-assisted code generation увеличивает defect rate на ~40% независимо от уровня developer.
Recommended wording:
b-rus-it-05
Global tech-layoff frame for 2026
partially verified
evidence B/C
global
RationalFX early-2026 layoff figures are useful as a global frame for tech layoffs and AI/automation attribution, but they are not official labor statistics.
Original Russian canonical wording
Topic: Глобальный tech-layoff фон 2026 — RationalFX early-2026 estimate
Claim: RationalFX estimate for the first six weeks / early 2026 counted about 30,700 global technology-sector layoffs, including about 24,600 in the US, and projected that a constant pace could exceed 270,000 layoffs in 2026 vs roughly 245,000 in 2025. The same reporting attributes about 69,840 / 28.5% of 2025 tech layoffs to automation and AI adoption. This is a framing estimate, not an official labor-statistics series.
Recommended wording: По оценке RationalFX, за первые шесть недель 2026 года мировой tech-сектор уже объявил около 30,7 тыс. сокращений; если такой темп сохранится, год может превысить уровень 2025-го. В 2025 году около 28,5% tech-сокращений в этой базе были связаны с automation/AI adoption. Использовать как глобальную рамку, не как официальную статистику.
b-rus-it-06
Softline AI-linked staff optimization
verified
evidence B/C
global
Softline is the strongest local Russian Oracle analogue: about 800 fewer employees from Q3 2025 to Q1 2026, AI-linked efficiency language, and Q1 2026 turnover up 5% YoY.
Original Russian canonical wording
Topic: Софтлайн — AI-linked staff optimization, Q3 2025 to Q1 2026
Claim: ПАО Софтлайн disclosed 10.3k employees as of 31 March 2026 vs about 11.1k in Q1 2025 materials, implying roughly 800 fewer employees / about 7.2% headcount reduction. CNews and company materials connect the optimization to AI adoption, post-acquisition integration and performance assessment. The highly qualified engineers/developers layer fell from about 6.2k to about 5.7k by share calculation, roughly a 10% decline, while Q1 2026 turnover grew 5% YoY to 25.1 bn RUB.
Recommended wording: Софтлайн — локальный российский аналог Oracle-case: компания снизила численность примерно на 800 человек при росте оборота Q1 2026 на 5% г/г; среди причин публично названы внедрение ИИ в рутинные процессы разработки/тестирования, интеграция после M&A и оценка эффективности.
b-rus-it-07
Sber AI-assisted efficiency cuts
partially verified
evidence B/C
global
Sber provides a rare public allocator case: Gref described AI-assisted identification of inefficient employees, while Putin reframed the issue as management responsibility.
Original Russian canonical wording
Topic: Сбер — AI-assisted efficiency cuts and responsibility dispute
Claim: At AI Journey in November 2025, Herman Gref publicly said Sber had reduced almost / up to 20% of personnel identified as inefficient with AI assistance. Putin replied that there are no inefficient employees, only employees with whom management worked poorly. Later reporting said Sber paused or softened the process because the cuts and perceived competition with AI became a shock inside the company. Numeric headcount estimates around 13.5k-15k are secondary and should not be used as the primary fact without a filing.
Recommended wording: Сбер даёт редкий публичный allocator-case: первое лицо прямо говорит об ИИ как инструменте выявления неэффективности, а ответ Путина переводит спор в плоскость управленческой ответственности за людей, которых алгоритм пометил как слабых.
b-rus-it-08
Positive Technologies quiet restructuring
partially verified
evidence B/C
global
Positive Technologies is useful as a quiet-restructuring case, not an AI-causality case: employee and union-linked reports described sizable layoffs without confirmed AI replacement.
Original Russian canonical wording
Topic: Positive Technologies — quiet restructuring / layoffs without confirmed AI causality
Claim: Employee and union-linked reports in 2025 described mass layoffs at Positive Technologies: a first wave of about 150-300 people and possible total reductions around 500. Company responses framed the process as internal transformation / profitability discipline. AI causality is not confirmed; the case is useful for the "quiet layoffs" mechanism where reductions may not pass through formal redundancy procedure.
Recommended wording: Positive Technologies стоит использовать не как ИИ-замещение, а как пример тихой оптимизации в российском IT: часть увольнений может проходить вне публичной процедуры сокращения, что делает рынок хуже видимым для внешней статистики.
b-rus-it-09
Russian IT junior squeeze
partially verified
evidence B
global
Russian IT moved toward an employer market in 2025-2026, with fewer vacancies, more resumes per vacancy and stronger competition for entry-level developers from both experienced candidates and AI-enabled workflows.
Original Russian canonical wording
Topic: Russian IT junior squeeze and employer-market shift, 2025-2026
Claim: Russian IT labor-market reporting for 2025-2026 shows a shift from candidate market to employer market: IT vacancies declined roughly 20-30% vs 2024 in several analyses, resumes per vacancy rose sharply (secondary reports cite about 13 on average and up to 16 for some IT positions), and entry-level developers face stronger competition from both experienced candidates and AI-enabled workflow changes. Demand remains comparatively stronger for AI/ML, cybersecurity, DevOps/SRE and senior roles.
Recommended wording: Для Биографии 5 это входная дверь: джуниоры оказываются между сжавшимися вакансиями, выросшим числом резюме на позицию и ИИ-инструментами, которые повышают планку производительности для entry-level работы.
b-rus-it-10
Russian IT wage polarization and shortage-with-layoffs paradox
partially verified
evidence B
global
Russian IT can cut staff while still having shortages: mass and entry-level roles are squeezed, while AI/ML, cybersecurity, DevOps/SRE and senior profiles remain expensive.
Original Russian canonical wording
Topic: Russian IT wage polarization and shortage-with-layoffs paradox
Claim: Russian IT salary growth slowed to about 4.1% YoY by 2026, below inflation in the cited reporting, while AI/ML engineers, cybersecurity specialists, DevOps/SRE and data roles retained much stronger salary bands. At the same time, Russian IT still reports structural shortages (official estimates around 500k-700k depending on period and methodology), while layoffs and involuntary exits are rising. This supports the "shortage and cuts at once" frame, not a simple oversupply story.
Recommended wording: Российский IT-рынок одновременно режет людей и сохраняет дефицит: нижний вход и массовые роли сжимаются, а AI/ML, ИБ, DevOps/SRE и senior-профили остаются дорогими. Это не обычный спад, а переразметка ценности навыков.
Known Evidence Gaps
gap-01 · medium
Direct RANEPA brain-drain primary source
Only secondary links via Meduza were located for the roughly 10% returnee figure.
gap-02 · high
Russian IT market segment structure
No public 2025-2026 ARPP/RUSSOFT/HSE ISSEK source gives the required big-tech / state / midmarket / startup revenue split.
gap-03 · high
Exact numeric thresholds for Decree No. 1949
The relevant 2026 by-laws were not yet consolidated in public legal systems at the fact-check date.
gap-04 · low
CNews analytics figures
Some CNews Analytics values are behind paid/closed access; mark as secondary source only.
gap-05 · low
Avito Jobs AI-vacancy doubling
Corporate analytics without a public primary methodology note.
gap-06 · medium
Greenatom digital-employment targets
Specific 25k / 55k staff numbers lack located public Rosatom/Greenatom primary releases.
gap-07 · high
Direct causal AI payroll evidence for Russia
Russia lacks a public Brynjolfsson-Chandar-Chen-style payroll microdata study.
gap-08 · medium
Bloomberry / Live Data Technologies analogue for Russia
No open Russian vacancy dataset breaks PM/BA/coordinator/HRBP dynamics into tactical vs accountable roles.
gap-09 · medium
Workslop in Russian corporate context
No BetterUp-style Russian corporate study was located.
gap-10 · high
Long-term effects of the junior squeeze
The 7-10 year horizon central to the cycle is not yet observable; current Stanford evidence covers 2022-2025.
gap-11 · medium
UAE long-term spillover
Long-run expat-model sustainability and MBZUAI graduate-retention data are still speculative or unavailable.
gap-12 · medium
Effect of Russian Decree No. 1949
First outcomes will only appear in 2026-2027, and methodology for counting the education share is contested.
gap-13 · medium
Tactical versus accountable orchestrators
The split is conceptually strong but not yet operationalized in comparable data.
gap-14 · high
Cross-country junior:middle:senior comparison
No unified methodology exists across PwC, BLS, hh.ru and China MOE-type sources.
gap-15 · medium
DeepSeek/Moonshot/Zhipu hiring microdata
Qualitative stories exist, but panel-level hiring data do not.
gap-16 · C
Ireland-specific AI-cheating data
UK studies provide context; Ireland-specific surveys were not found.
gap-17 · B
GitHub paid-subscriber blocking specifics
Only secondary sourcing was located for full blocking of paid Russian subscribers in 2025.
gap-18 · C
Subsequent applications of 6 O 151/23
The precedent is confirmed; later applications are not tracked here.
gap-19 · B
Independent School 21 / Innopolis employment verification
Employment claims are company PR data without third-party evaluation.
gap-20 · B
Russian IT relocation figures, 2024-2026
Post-2022 official figures remain partial; later precise relocation numbers are not public.